Python初学者的简单两层神经网络示例

学习算法的入门教程，特别是神经网络部分，适合初学者理解和应用。资源包括详细的PPT讲义。

针对初学者的Matlab程序和运行结果介绍，有助于他们快速上手和理解基础概念。

Matlab编程示例专为初学者设计，提供代码示范，无需复杂注释即可上手。

应用BP神经网络实现两类模式分类 定义训练参数：隐含层节点数、输出维度、训练次数、激活函数

function sa = circle(r, s) %CIRCLE 在指定线上绘制半径为r的圆。 % r为圆的半径 % s为指定的线色字符串 % sa为圆的面积 % circle(r) 使用蓝色实线绘制半径为r的圆周。 % circle(r, s) 使用指定字符串s的线色绘制半径为r的圆周。 % sa = circle(r) 计算并绘制半径为r的蓝色圆面。 % sa = circle(r, s) 计算并绘制半径为r的指定色s的圆面。 % 编写日期：2001年4月7日，修改日期：2002年8月27日。 if nargin > 2 error('输入宗量太多。'); end; if nargin == 1 s = 'b'; end; ...

这份MATLAB代码展示了BP神经网络的实现方法，适合初学者学习和实践，不依赖图形界面。

以下是我编写的BP神经网络Matlab代码示例，该代码用于模拟和训练神经网络以实现特定任务。

实用网页数据挖掘基础代码原型，适用于初学者

这份PDF文档详细涵盖了SQL常用语句，每一个都配有简单易懂的示例，非常适合SQL初学者！