基于Python的民宿评论情感分析平台

本项目融合大数据技术、网络爬虫、前后端开发以及MySQL数据库等知识，实现对民宿评论数据进行情感分析，并将结果以可视化大屏的形式呈现。

核心功能

  • 数据采集：利用网络爬虫技术，自动采集各大民宿平台的评论数据。
  • 情感分析：基于自然语言处理技术，对评论文本进行情感倾向分析，识别用户的情感态度（正面、负面、中性）。
  • 数据存储：将采集到的评论数据和分析结果存储于MySQL数据库，方便后续查询和分析。
  • 可视化展示：通过前端技术，将情感分析结果以图表、图形等形式展示在大屏上，直观地展现用户对民宿的评价情况。

技术栈

  • 编程语言: Python
  • 数据分析: Pandas, NumPy
  • 自然语言处理: Jieba, SnowNLP
  • 数据库: MySQL
  • 前端: HTML, CSS, JavaScript
  • 可视化: ECharts

应用价值

  • 帮助民宿经营者了解用户对其服务的评价，及时发现问题并改进服务质量。
  • 为潜在用户提供参考，帮助其选择合适的民宿。
  • 助力民宿平台优化推荐算法，提升用户体验。