基于块的DCT变换是目前广泛应用于图像和视频压缩的方法之一，被广泛应用于MPEG、JPEG、H.261等重要的图像压缩标准中。尽管BDCT变换可以实现较高的压缩率，但也可能损害图像质量，特别是块效应的问题。现有的块效应消除方法往往存在模糊图像细节或无法理想地消除块效应的情况。为了在消除块效应的同时保护图像细节，基于图像马尔可夫随机场（MRF）原理引入了分区思想，并针对图像的不同特征区域选择了相应的MRF势函数。同时，通过对块效应产生的灰度值偏差进行统计分析，改进了MRF模型的求解算法，简化了处理过程。还改进了已有的边界检测和图像分区算法，采用快速算法优化了计算过程。实验结果表明，该算法在保护图像细节的同时，有效地消除了块效应，并具备良好的时间效率。