元胞自动机多速混合车辆单双道交通建模股票市场模拟.zip讲解

元胞自动机（CA），又称细胞自动机或点格自动机，是一种时间和空间都离散的动力系统。每个元胞在规则的格网中取有限的离散状态，并依据局部规则进行同步更新。这些元胞通过简单的相互作用演化成动态系统。不同于一般的动力学模型，CA不依赖严格定义的物理方程或函数，而是通过一系列构造的规则来定义。因此，它是一类模型的总称，具有时间、空间和状态都离散的特点。

【元胞自动机】基于元胞自动机仿真商场客流matlab源码

利用元胞自动机(CA)构建NaSch模型，模拟分析单车道交通流场景下，流量、密度和速度三者之间的动态关系。

该代码实现了一个可定制的元胞自动机模型，用于模拟交通流。它支持动态车道数量、跟车换道规则，并允许轻松更改仿真参数。适用于元胞自动机研究和教学。

这篇硕士论文涵盖了基于元胞自动机理论的交通流模型研究，作者邹杰结合Matlab进行了详尽的仿真数据建模。

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基于JDK 8环境开发，该项目利用Java实现了一个带有可视化界面的元胞自动机模拟程序。元胞自动机（Cellular Automaton，复数为Cellular Automata，简称CA），也称为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机，是一种时间和空间都离散的动力系统。 在元胞自动机中，大量元胞分布在规则格网 (Lattice Grid) 上，每个元胞具有有限的离散状态。所有元胞遵循相同的局部作用规则，并根据这些规则同步更新状态。通过大量元胞之间简单的相互作用，元胞自动机可以模拟出复杂系统的演化过程。元胞自动机由冯诺依曼在20世纪50年代发明。

传播过程 传播过程可以用曲线图来表示数量的动态变化。以下是一些示例： t=0, 数量=1 t=1, 数量=9 t=2, 数量=25 t=3, 数量=49 t=4, 数量=81 我们可以观察到数量的变化规律可以用以下公式表示: 数量 = (2n+1)^2，其中 n 代表步数。

本程序是五元胞自动机的MATLAB实现，它允许用户探索这个有趣且复杂的系统。该程序提供了自定义参数和可视化工具，使研究和理解五元胞自动机变得容易。