并行数据处理(ETL)操作分为普通和链式两类,涵盖清洗、转换、集成、计算、抽样、集合、更新等八大类。这些技术在云计算和数据挖掘领域中扮演重要角色,支持大规模数据处理和分析需求。
并行数据处理云计算与数据挖掘的新视角
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推荐使用IPython Notebook: IPython Notebook在浏览器中运行,推荐使用Google Chrome浏览器。
Anaconda Python发行版: Anaconda Python发行版预装了Python和许多常用库,易于安装。请下载适合您系统的Anaconda版本。
其他有用的Python库:* BeautifulSoup* mrjob* pattern* seaborn
安装额外库:推荐使用命令行安装:pip install BeautifulSoup mrjob pattern seaborn
如果pip安装失败,可以下载源代码,并在源代码目录下运行:python setup.py install
在Unix机器上,以上命令可能需要使用sudo权限,例如:sudo pip install ... 或 sudo python ...
参考资料
《Python学习手册(第5版)》 - Mark Lutz
《利用Python进行数据分析》 - Wes McKinney
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