优化 Oracle SQL 性能：组合索引使用指南

在Oracle数据库中，合理使用索引可以显著提升查询速度。对于组合索引，只有在查询条件中包含索引第一列（leading column）时，优化器才会选择使用该索引。 例如，假设我们有一个名为multiindexusage的表，并在inda和indb列上创建了一个组合索引multindex。 当查询条件为where inda = 1时，优化器会使用索引进行查询，因为inda是组合索引的第一列。 然而，如果查询条件为where indb = 1，优化器则会选择全表扫描，因为它没有包含索引的第一列inda。 因此，在设计组合索引和编写SQL查询时，务必考虑索引列的顺序，以充分发挥索引的性能优势。

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用JOIN替代。 5. SQL子查询的调整 调整SQL子查询的结构可以大幅提高查询效率。将复杂子查询转为JOIN查询，减少嵌套层级，以提高SQL执行速度。

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

如果索引建立在多个列上，优化器只有在where子句引用索引的第一个列时才会选择使用该索引。例如，创建表multiindexusage，并在列inda和indb上建立索引multindex。当查询中仅引用索引的第二个列时，优化器会选择忽略索引而进行全表扫描。

Oracle帮助文档经过精心优化，以提供最佳数据库管理解决方案。本指南详细介绍了Oracle数据库的基本功能和高级技术，帮助用户快速掌握关键操作和效率提升策略。

在Oracle SQL优化中，应当避免在索引列上使用函数。如果索引列作为函数的一部分出现在WHERE子句中，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，应当改为使用如下形式来提高效率：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

在ORACLE数据库中，为了避免性能下降，应当避免在索引列上使用函数。如果在WHERE子句中索引列作为函数的一部分，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，不推荐写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐高效写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

通常情况下，应尽量避免在Oracle数据库的索引列上使用NOT条件，因为这会导致执行全表扫描而非索引扫描。例如，不推荐的写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0；而推荐的写法应该是使用索引：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0。