使用DataGuard搭建PPT环境

Oracle DataGuard技术详细介绍其原理、功能和优点，包括自动同步机制的运作方式。本培训将深入探讨如何有效配置和管理DataGuard系统。

安装 Sybase 添加数据库设备 t- BF_APP（容量：50m） t- dev1 或 data1（容量：250m） t- log1（容量：50m）

详细阐述在本地、伪分布和完全分布模式下搭建Hadoop环境的完整过程。

Hadoop 3.1 适用于 GPU、Linux 和 Windows，它是一款出色的系统，采用最新技术。详细说明请访问项目网站： http://hadoop.apache.org/docs/current/index.html

本教程提供 Hadoo 单机环境搭建指南，包含详细的安装和配置步骤以及疑难解答。

Oracle 12C数据库的DataGuard配置是保障数据安全和可用性的重要步骤。通过配置DataGuard，可以实现数据库的实时备份和灾难恢复能力。在Oracle 12C中，DataGuard的搭建涉及到多个关键步骤和参数设置，确保在主数据库故障时能够快速切换到备用数据库以保证业务的持续运行。

在创建认证环境时，使用hosts.equiv或.rhosts文件设置tcorp_machine、teast_machine和twest_machine。

Spark 从零开始 本指南将带您踏上 Spark 之旅，涵盖从基础概念到实际环境搭建的完整流程。 Spark 核心概念 弹性分布式数据集 (RDD)：Spark 的基石，一种可并行操作的容错数据集。 转换和行动: RDD 支持两种操作，转换产生新的 RDD，行动触发计算并返回结果。 Spark 运行模式: 了解本地模式、集群模式等的差异，选择适合您需求的模式。 环境搭建指南 Java 安装: Spark 运行需要 Java 环境，请确保已安装 Java 8 或更高版本。 下载 Spark: 从 Spark 官方网站获取最新版本的 Spark 预编译版本。 解压并配置: 解压下载的 Spark 包，并设置必要的环境变量，如 SPARK_HOME。 验证安装: 启动 Spark shell，测试环境是否配置成功。 深入探索 Spark SQL: 使用 SQL 语句处理结构化数据。 Spark Streaming: 实时处理数据流。 MLlib: 用于机器学习的 Spark 库。 GraphX: 用于图计算的 Spark 库。

将 hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 放置于以下目录： MyEclipse: D:program_filesMyEclipse 10dropinssvnplugins Eclipse: plugins 重启开发工具即可生效。