数据分析师课件Python基础入门

数据分析师培训中，探索基于API的爬虫技术是一项重要内容。

我们生活在一个数据泛滥的时代，数据正以惊人的速度增长，每个人的下一秒都会被更多的数据包围。收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策机制。通过定量分析，我们可以利用数据实现更好的决策制定。本书致力于展示定量分析的运作方式，以及如何利用定量分析做出更好的决策，即使你没有相关知识背景，也无妨。托马斯·达文波特;金镇浩.成为数据分析师：6步练就数据思维(Kindle位置15-19).浙江人民出版社. Kindle版本。

Python环境配置与工具包安装 Python环境搭建步骤详解 常用数据分析库介绍与安装：NumPy、Pandas、Matplotlib等 Python基础知识 数据类型、变量、运算符 控制流语句：条件语句、循环语句 函数定义与调用 数据结构：列表、元组、字典、集合 网络爬虫 HTML基础知识 BeautifulSoup库的使用：解析HTML文档、提取数据 网络爬虫高级技巧：代理IP、反爬虫机制 案例实战：爬取豆瓣TOP250电影信息 数据库与SQL语言 数据库基础概念：关系型数据库、SQL语言 HeidiSQL工具的使用：数据库连接、数据操作 SQL进阶操作：数据过滤、分组聚合 Python数据库交互：使用Python连接数据库、执行SQL语句 其他类型数据库介绍：SQLite、MongoDB 数据预处理与可视化 Pandas数据预处理：数据清洗、缺失值处理、数据转换 数据可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库绘制统计图形 预测型数据分析 线性回归模型原理 使用Python进行线性回归分析 模型评估与优化 探索型数据分析 统计图形绘制：直方图、散点图、箱线图等 数据分布特征分析 数据探索与洞察

数据分析师的成长之路需掌握必要技能与知识。分析数据的方法和提升技巧，快来聆听专家的见解。

数据分析师常常困惑于如何提升数据思维或如何应用思维模型进行分析。其实，数据模型是对现实世界的一种抽象化数据展示，它在追求简洁性的同时，也需要准确地反映现实。 例如，家族树形图谱就清晰地展现了现实中人物错综复杂的关系，它就是一个简洁有效的数据模型。

数据分析师的训练

2021 年大数据分析师竞赛理论试题。

55.9G大数据分析师学习资料，包括大纲和学习计划表。

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