数据分析师课件Python基础入门
在数据分析师培训中，学习Python基础是必不可少的一部分。
统计分析
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2024-07-15
Python数据分析与可视化示例
首先，通过设定随机数种子确保结果的可重复性。然后生成了一个在0到10之间等间隔的x轴数据x，以及基于线性关系加上正态分布随机噪声的y轴数据y，并将其组合成一个DataFrame。接着计算了数据中y的最大值、最小值和标准差等统计信息。在绘图部分，绘制了数据的散点图，并通过多项式拟合得到拟合直线并绘制出来。最后，在图上添加了显示最大值、最小值和标准差的文本标注。整体展示了如何使用随机生成的数据进行数据分析，包括数据可视化、拟合以及统计信息的呈现。
统计分析
0
2024-10-31
Python数据分析：股票分析与可视化
分析上市公司股票财务指标，如流动比率、资产负债率等。
使用Matplotlib绘制统计图，包括折线图、条形图、柱状图、散点图。
利用Jupyter Notebook进行交互式数据分析和可视化。
运用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和图形绘制。
数据挖掘
3
2024-04-30
成为数据分析师
我们生活在一个数据泛滥的时代，数据正以惊人的速度增长，每个人的下一秒都会被更多的数据包围。收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策机制。通过定量分析，我们可以利用数据实现更好的决策制定。本书致力于展示定量分析的运作方式，以及如何利用定量分析做出更好的决策，即使你没有相关知识背景，也无妨。托马斯·达文波特;金镇浩.成为数据分析师：6步练就数据思维(Kindle位置15-19).浙江人民出版社. Kindle版本。
算法与数据结构
3
2024-07-12
数据分析师笔试题2015-2019年地区企业数据分析与可视化展示
数据说明
资源描述：数据来源于2015年底至2019年底的公开重点企业数据，包含某地区重点企业明细（每行数据代表一家企业）。该数据适用于数据分析师岗位笔试题，尤其适合To G类数据分析工作练习。
答题要求
第一步：产业发展趋势分析
任务目标：基于两个时间段的数据，分析该地区的产业发展趋势，确定产业类别增长情况和主要特征。
行业分类：建议按照大类或中类对行业进行归类。可参考国家统计局行业标准获取相关行业代码信息，避免小类数据过于分散。
输出方式：撰写分析报告，Word文档形式，篇幅不限。
第二步：数据可视化展示
任务目标：如具备可视化能力，请基于数据制作反映地区产业总量和结构变化的可视化图片。
优先展示方式：尽可能基于地图进行空间分布的可视化展示，以直观展现各企业在地理区域内的分布及行业规模情况。
输出方式：将分析报告和可视化展示统一整合到PPT中，清晰呈现。
温馨提示
本数据集适合练习分析产业结构、区域发展等维度的趋势，建议从多个角度展开分析。
可参考使用Excel、Python等工具进行数据分析和可视化操作。
祝大家分析顺利，早日找到理想的工作！
统计分析
0
2024-10-28
数据分析师成长攻略
数据分析师的成长之路需掌握必要技能与知识。分析数据的方法和提升技巧，快来聆听专家的见解。
算法与数据结构
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2024-05-13
Python实现地铁数据分析与可视化
这个Python项目涉及到爬虫技术，用于采集中国各大城市的地铁信息，并进行详细分析和可视化。项目的主要功能包括：1. 使用爬虫获取各城市地铁线路数据，并保存为CSV文件。2. 将CSV文件转换为Pandas DataFrame，便于后续数据处理。3. 分析每个城市的地铁线路数量分布，绘制相应的图表。4. 探索各城市中地铁站数最多的地铁线路。5. 统计各城市地铁站数，并生成地铁名词云。6. 分析中国地铁站名称中最常出现的字，并绘制柱状图。
统计分析
2
2024-07-13
空间数据可视化：从分析到专题图
空间数据分析与专题图制作
空间数据分析与专题图制作是将抽象的数据转化为直观图形的关键步骤，常用的分析方法包括：
统计分析: 揭示数据分布特征，例如均值、标准差、频率分布等，为专题图设计提供基础数据。
叠加分析: 探究不同地理要素之间的空间关系，例如土地利用类型与水质之间的关联，生成新的数据图层用于专题图表达。
缓冲区分析: 识别点、线、面要素周边一定范围内的地理特征，例如交通线路周边的人口密度，为专题图制作提供空间分析结果。
通过这些分析方法，可以将空间数据转化为具有实际意义的专题图，从而更好地理解和表达地理现象。
统计分析
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2024-05-21
数据分析师必备思维模型
数据分析师常常困惑于如何提升数据思维或如何应用思维模型进行分析。其实，数据模型是对现实世界的一种抽象化数据展示，它在追求简洁性的同时，也需要准确地反映现实。
例如，家族树形图谱就清晰地展现了现实中人物错综复杂的关系，它就是一个简洁有效的数据模型。
算法与数据结构
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2024-05-20
