指南:如何搭建三节点大数据环境
三节点大数据环境安装指南1.pdf
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Apache Kafka是一个用于实时数据管道和流式应用构建的分布式流处理平台。本教程将详细解释如何在CentOS 6.5环境下配置一个三节点的Kafka集群。确保在所有服务器上安装Java并配置好环境变量,因为Kafka是用Java编写的。接着需要搭建ZooKeeper集群,它管理着Kafka集群的状态和元数据。在每个节点上,修改Kafka的配置文件server.properties,设置不同的broker.id、listeners、log.retention.hours等参数,并指定ZooKeeper的连接信息。最后,在每台服务器上启动Kafka集群,创建名为mykafka的Topic,确保设置了适当的复制因子和分区数。
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根据提供的文件信息,可以总结以下知识点:1. JAVA编译运行环境的建立: - 需要从Oracle官网下载Linux版的JDK。选择64位版本,在页面上标记的选项之一即可。 - 在安装JDK之前,请检查CentOS系统是否已安装JDK,可使用java -version命令检查。 - 如果系统已有JDK,可能需要卸载重新安装,以便自定义安装位置并设置环境变量。使用rpm -qa | grep jdk命令查找所有相关安装文件。 - 使用rpm -e --nodeps命令和要删除的文件名来删除所有相关文件。 - 将JDK安装到指定位置时,在/usr文件夹下创建新文件夹(如mkdir java),并将下载的JDK文件移到该文件夹。 - 解压JDK文件,通常使用tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.gz命令(具体版本根据下载文件名确定)。 - 为便于识别,将解压后的文件重命名(如mv jdk1.7.0_80 java1.8.0_131)。 - 配置环境变量,编辑文件vi /etc/profile,在文件末尾添加环境变量配置,保存后使用source /etc/profile命令使修改生效,最后输入java -version验证环境变量是否配置成功。 2. SSH免密码登录配置: - Hadoop运行需要管理远端的Hadoop守护进程。NameNode通过SSH启动和停止各DataNode守护进程,需确保节点间执行指令无需密码。 - 配置SSH使用无密码公钥认证。Master节点(NameNode或JobTracker)生成密钥对(包含公钥和私钥),并将公钥复制到所有Slave节点(DataNode或TaskTracker)。 - 当Master通过SSH连接到Slave时,Slave使用Master的公钥加密随机数并发送给Master,Master用私钥解密并返回给Slave,Slave验证后允许连接。 - 重要的是将Master客户端的密钥对复制到Slave节点上。 - 需安装并启动ssh和rsync服务。检查是否已安装可用rpm -qa | grep ssh和rpm -qa | grep rsync命令。
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