SAS应用实例实用商业分析

本书长期作为北京大学数学科学学院概率统计系‘应用多元统计分析’课程的教材，重点使用SAS系统，通过实例详细讲解如何解决数据分析中的各种实际问题。

《探索SAS技术：数据处理、分析优化与商业应用》是一本由SAS公司在中国员工撰写的重要著作，系统详解了SAS技术的核心模块和架构。作者团队结合实际工作经验和大量实践案例，通俗易懂地介绍了如何利用SAS进行数据挖掘与优化，培养读者解决商业问题和实施项目的能力。

利用SAS 8.2 Enterprise Miner的数据挖掘功能探索数据模式并构建预测模型。

SAS软件统计绘图实例详解 本资源涵盖大量SAS软件应用实例，助力高效数据分析与可视化。 统计分析 单变量统计指标计算，如均值、标准差、中位数等 95%置信区间的构建与解读 绘图功能 条形图：直观展示分类数据 饼图：清晰呈现各部分占比 散点图：揭示变量间关系 直方图：探究数据分布形态 … 以及更多实例，覆盖各类统计绘图需求。 适用人群 SAS软件初学者 数据分析师 科研人员 高校学生 学习收益 掌握SAS软件基本操作 深入理解统计分析方法 提升数据可视化能力 高效完成数据分析任务 资源获取 请联系相关渠道获取完整实例资源。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。

姚志勇的《SAS编程与数据挖掘商业案例》提供了丰富的代码示例，涵盖了数据输入、处理以及SQL查询等多个方面。书中介绍了如何利用SAS进行数据分析和挖掘，包括宏定义的使用和数据格式的设定。同时，还展示了如何通过不同的数据视图和库来管理数据。该书的实用性强，适合想要深入学习SAS应用的读者。

在网上找到的PostgreSQL实用实例，内容简洁明了，圈点分明，适合快速掌握相关技能。

根据自动控制原理书籍内容，运用Matlab工具绘制波特图，评估系统的稳定性。这些内容总结了相关经验，尽管没有特别创新的部分，但提供了有益的学习参考。

使用set语句可以从现有的SAS数据集中创建新的数据集。运行set语句时，SAS会读取原始数据集中的观测和所有变量，并可以基于原数据集的变量创建新的变量。