Thang Luong、Eugene Brevdo和赵瑞编写的神经机器翻译(seq2seq)教程,这是谷歌项目的一个分支。本教程帮助使用稳定TensorFlow版本的研究者快速上手。它详细介绍了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别适用于神经机器翻译任务。教程提供了最新的解码器/注意包装器,结合了TensorFlow 1.2数据迭代器和专业的递归模型知识,为构建最佳NMT模型提供了实用的提示和技巧。完整的实验结果和预训练模型在公开可用的数据集上进行验证。
谷歌序列到序列教程Matlab代码实现
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