优化眼科病床安排的数学模型

在数学建模课程中，我们针对黄河治沙问题进行了简单的MATLAB实现。黄河治沙一直是经典的建模题目之一，通过技术手段探讨如何有效治理黄河的沙漠化问题。

利用Matlab构建电阻炉的数学模型，可用于模拟和分析其热行为。

[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS)其中，fval返回目标函数的值，exitflag是收敛标志，取1则问题收敛，output可以显示迭代总次数和使用的算法等，ambda是问题求解中用到的拉格朗日乘子。A和b矩阵对应不等式方程组，Aeq和beq矩阵对应等式方程组，LB和UB分别对应变量x的下界和上界，X0是x的初始值，OPTIONS是控制参数。 c=[2;3;1]; a=[1 4 2;3 2 0]; b=[8;6]; [x,fval]=linprog(c,-a,-b,[],zeros(3,1)); % x向量是使得目标函数取得最小值的那组决策变量% fval是最小值% [],[]是等式约束，本问题中没有% zeros(3,1)是x向量的下限，是第三个约束条件%初始值和控制变量参数没写1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 c=[2;3;-5]; a=[2 -5 1]; b=10; aeq=[1 1 1]; beq=7; %注意matlab标准形

数学模型x1 y1 x2 y2旋转变换的目的是为了最大化n个样本点在y1轴方向上的离散程度，即提升y1的方差。变量y1包含了大部分原始数据信息，在解决问题时，即使不考虑y2也不会丢失关键信息。此外，y1和y2之间还保持着高度的独立性。y1被称为第一主成分，y2则是第二主成分。

问题解决的数学模型刘来福 & 曾文艺扫描版 PDF

因子分析的数学模型涉及标准化的原始变量(xi)和因子变量(Fi)。该模型通过提取潜在因子来简化数据结构，并揭示变量之间的内在关系。

利用数学模型全面解析股票历史数据，包括交易数据、股价波动、收益和市场状况等，从大量股票中发现上涨规律，精准预测潜在待涨股票。

系统总结了数学建模中常用的各类模型和算法，涵盖线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程的解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数学模型、现代优化算法、时间序列模型、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归分析、存贮论、经济与金融中的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、支持向量机、作业计划，附录包括Matlab入门、Matlab在线性代数中的应用、运筹学的LINGO软件、Excel在统计分析与数量方法中的应用。

在灯泡寿命问题中，为了确定不同工艺制造的灯泡寿命是否有显著差异，首先计算各组数据的平均值：工艺1A 2A 3A 4A的平均寿命分别为1708、1635、1540、1585。虽然工艺1A的平均寿命最高，但要判断它与其他工艺是否有显著差异，仍需进行多重比较。通常，多重比较需要对所有r个总体进行两两比较，以分析它们之间的差异。针对这个问题，Matlab的多重比较程序是x=[1620 1580 1460 1500 1670 1600 1540 1550 1700 1640 1620 1610 1750 1720 1680 1800]; x=[x(1:4),x(16),x(5:8),x(9:11),x(12:15)]; g=[ones(1,5),2ones(1,4),3ones(1,3),4*ones(1,4)]; [p,t,st]=anova1(x,g) [c,m,h,nms] = multcompare(st); [nms num2cell(m)] §2双因素方差分析如果要考虑两个因素BA,对指标的影响， BA,各划分几个水平sBBB ,,, 21 L ，在水平组合),( ji BA。