介绍了数据挖掘的C++实现,包括k-means、CURE和DBSCAN算法,分别应用于小麦种子、股票数据和糖尿病患者数据集。另外还提到了其他两种算法,代码存放在cplus文件中,但未用于数据分析。实验报告结合weka进行了数据预处理,还包含可执行文件和预处理后的数据。
数据挖掘算法应用于多领域分析
相关推荐
情感分析工具包应用于NLP领域的情感分析
Aspect Based Sentiment Analysis任务是为多个方面的潜在长文本分类情感。关键思想是构建一个现代化的NLP工具包,支持解释模型预测。近似的决策解释帮助您推断预测的可靠性。该工具包独立、可扩展,并可根据您的需求自由扩展。我们在文章中总结了这些想法。
统计分析
7
2024-08-14
CNN应用于数据挖掘的案例
基于Python3.7和Pytorch1.7.1
多分类,采用深度学习
数据挖掘
13
2024-05-13
数据分析实战SVM算法应用于病例自动诊断分析
利用Python,采用支持向量机(SVM)算法对病例数据进行分类建模分析,包括数据读取、理解、准备、模型训练、应用和评估。该过程最终实现了病例的自动诊断分析。
数据挖掘
5
2024-07-15
快速算法应用于数据挖掘中的关联规则技术
关联规则作为数据挖掘的主要形式之一,其主要目的在于发现未知的规则。快速算法能够显著提升其计算效率和准确性,使其在实际应用中更加可靠和高效。
数据挖掘
6
2024-07-16
SVM 多领域应用
SVM 在文本分类、图像分类、生物数据挖掘、手写识别等领域广泛应用。
SVM 潜力巨大,可成功应用于更多未知领域。
数据挖掘
14
2024-04-30
MATLAB应用于典型相关性分析数学建模算法
典型相关性分析(CCA)是一种多元统计方法,用于探索两组变量之间的关系。它通过寻找使两组变量之间相关性最大的线性组合来实现其目标。CCA的基本步骤包括:数据准备,数据标准化以确保变量具有一致尺度,构建典型变量,计算它们之间的相关性,并解释典型变量的贡献。该方法在金融、生态学和心理学等领域有广泛应用。
数据挖掘
9
2024-07-18
MATLAB应用于层次分析法
MATLAB层次分析法主要用于正向化和标准化过程,可以直接从Excel导入数据使用。层次分析法(AHP)是上世纪70年代初由美国运筹学家萨蒂提出的一种多目标综合评价方法,应用于复杂决策问题的数学化处理。
统计分析
4
2024-09-14
MATLAB应用于多种优化算法的探讨
探讨如何利用MATLAB实施各种优化算法,并进行实用性比较。
Matlab
11
2024-08-24
MATLAB应用于大数据求解
讨论MATLAB在求解P3曲线及预测最大暴雨洪水设计量方面的应用。
算法与数据结构
7
2024-07-29