tftb(时频工具箱)是一个Python模块,专为使用SciPy和matplotlib进行时频分析和可视化而设计。该项目由FrançoisAuger、Olivier Lemoine、PauloGonçalvès和Patrick Flandrin开发,为科学研究提供强大的工具支持。尽管其与MATLAB实现(TFTB)在算法和基本代码组织上相似,但PyTFTB采用了完全不同的架构,以适应Python编程语言的特性。
Python时频分析工具箱tftb的详细介绍
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MATLAB时频分析工具箱TFTB源码示例
该MATLAB时频分析工具箱提供了一系列时频分析的函数和工具,方便用户进行信号处理与分析。使用此工具箱,用户可以轻松实现时频变换,从而获得信号在时间与频率上的分布特性。
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本部分概述了时频分析工具箱中可用于生成信号和进行时频分析的函数:
一、 信号生成函数:
amexpo1s:单边指数幅值调制信号
amexpo2s:双边指数幅值调制信号
amgauss:高斯幅值调制信号
amrect:矩形幅值调制信号
amtriang:三角形幅值调制信号
fmconst:定频调制信号
fmhyp:双曲线频率调制信号
fmlin:线性频率调制信号
fmodany:任意频率调制信号
fmpar:抛物线频率调制信号
fmpower:幂指数频率调制信号
fmsin:正弦频率调制信号
gdpower:能量律群延迟信号
altes:时域Altes信号
anaask:幅值键移信号
anabpsk:二进制相位键移信号
anafsk:频率键移信号
anapulse:单位脉冲信号的解析投影
anaqpsk:四进制相位键移信号
anasing:Lipscjitz奇异性
anaste:单位阶跃信号的解析投影
atoms:基本高斯元的线性组合
dopnoise:复多普勒任意信号
doppler:复多普勒信号
klauder:时域Klauder信号
二、 时频分析函数:
(内容过长,此处省略,请参考工具箱文档。)
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