优雅的C++11语法糖用Python、SQLite和Bash进行混合语言编程

这篇资源详细介绍了C语言与MATLAB的混合编程技术及其实际应用，特别适合初学者。文中还包含多个实例，帮助读者更好地理解如何结合使用C语言和MATLAB进行编程。

章提供了一个基于 C++11 标准库封装的 ADO 数据库操作类，它具有以下特点： 异常安全性： 类封装并扩展了 _com_error 异常处理功能，提供更完善的异常处理机制。 函数模板： 利用函数模板实现各类数据类型的存储，代码精简高效。 参数自适应： 通过初始化列表实现数据库连接的自适应，简化了连接配置。 注意：- 该类已在 Windows 8.1 + VS2013 update3 环境下调试通过，其他平台的可用性尚待验证。- 须采用支持 C++11 的编译器进行编译。 版权信息： 代码可自由使用，但请保留作者信息。

MATLAB-C 混合编程允许 MATLAB 调用 C 中编写的函数，从而实现 MATLAB 和 C 之间的有效集成。

Python、Matlab和Java是计算机编程中常见的语言，涵盖了针对不同编程语言的入门实例，包括如何使用这些语言解决经典问题。在文档的各自文件夹（one_of_100）下，您可以找到关于每种语言的具体示例程序。

Matlab C# 混合编程 第一版英文原版

此文档提供使用 R 语言进行曲线拟合的详细指导。它涵盖了各种类型的曲线拟合方法，包括线性关系拟合、非线性曲线拟合和可线性化关系拟合。本指南深入解释了这些方法的步骤，并提供了示例和代码。

Python编程语言权威指南 这本手册深入探讨了Python语言的核心概念和库组件，为读者呈现了全面且深入的Python编程知识。 第一部分：Python语言 数据类型与对象 运算符与表达式 程序结构与控制流 函数与函数式编程 类与面向对象编程 模块、包与分发 输入与输出 测试、调试、探查与调优 第二部分：Python库 内置函数和异常 运行时服务 数学运算 数据结构、算法与代码优化 字符串和文本处理 数据库访问 文件和目录处理 操作系统服务 线程与并发 网络编程与套接字 网络应用程序编程 Web编程 网络数据处理和编码 其他库模块 第三部分：Python扩展与嵌入 扩展和嵌入Python 除了涵盖Python核心和库的标准内容外，本书还深入探讨了一些官方文档和其他参考资料中未提及的高级主题，为读者提供了更深入的理解和实践指导。

清晰易懂的 API 高效快速（单内核每秒可处理 1k 以上请求） 管理请求延迟和域最大并发数 自动处理 Cookie 和会话 支持同步、异步和并行抓取 自动缓存和自动编码非 Unicode 响应 支持 Robots.txt 可通过环境变量配置分布式刮取 提供扩展

介绍了如何使用Python解析MATLAB中的图片频域分析代码。现有的代码仅支持读取hdf5文件功能，但是使用h5py库操作简便。在代码应用过程中，需特别注意MATLAB与Python在reshape过程中的差异，确保指定'order='F''以保持列优先顺序。此外，文章探讨了对预测图像进行PSNR和SSIM测试的代码实现，以验证分模式训练的有效性。