数据库基础知识的三个领域转变

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

三级数据库基础知识梳理第1章包括基础知识7，涵盖计算机发展阶段、计算机系统组成、计算机应用领域、计算机分类、计算机语言、计算机软件、计算机网络和数据通信基本原理等内容。重点难点包括计算机网络的组成及其拓扑结构、计算机局域网、计算机病毒特征等。第2章介绍数据结构与算法，包括线性表、数组、稀疏矩阵、广义表、树、二叉树的存储结构和遍历、排序和查找等内容。重点难点包括数据的逻辑结构、数据存储结构、二叉树的性质和遍历、二叉排序树、B树和B+树、排序和查找。第3章详述操作系统的概念、功能、类型（批处理、分时、实时、网络、分布式）、进程和线程的基本概念、存储管理（分类、虚拟内存）、设备管理等内容。重点难点包括进程间的通信、进程间的同步与互斥、信号量和P-V操作、页面淘汰算法、段页式存储管理。

MySQL-essential-5.0.45-win32.msi是一款常用的MySQL数据库安装程序，适用于Windows操作系统。MySQL数据库被广泛用于管理和存储数据，是许多Web应用程序的首选。

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本笔记记录了数据库学习过程中的基础知识点，涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语法等内容，帮助学习者构建完整的数据库知识体系。 1. 数据库概述 数据的定义与特征 数据库系统的概念与组成 数据库系统的优势与应用场景 2. 关系数据库模型 关系模型的基本概念 实体、属性、关系的定义与表示 关系模式、关系数据库的定义 3. SQL 语法基础 数据定义语言（DDL）：创建、修改、删除数据库和表 数据操作语言（DML）：插入、删除、修改数据 数据查询语言（DQL）：查询数据 数据控制语言（DCL）：控制用户权限 4. 数据库设计基础 数据库设计范式 E-R 模型 数据库设计步骤 后续更新 本笔记将持续更新，补充更多数据库相关知识，例如数据库事务、数据库索引、数据库安全等内容。