UDF 自定义函数与 Spark 介绍

在 Microsoft SQL Server 2008 中，用户自定义函数接收参数，执行操作，并返回标量或结果集。可使用 Transact-SQL 或 .NET 编写。

在 ACCESS 中加入模块，粘贴以下代码，即可使用函数 getdxje(金额字段) 将金额转换为大写。

Matlab中存在一些库函数，但并未包含tofloat函数，因此需要自行定义该函数。

Pig的自定义加载函数可以将一行数据解析为一个Tuple，例如，可以用于处理员工信息数据。

使用 CREATE FUNCTION 语句创建名为 my_function1 的自定义函数，该函数接收一个名为 @CJ 的 INT 参数并返回一个 nvarchar(2) 类型的字符串。函数逻辑包括使用 IF 语句检查 @CJ 的值，并根据条件返回相应的字符串。

Oracle自定义函数的内容非常详尽，涵盖了各种函数自定义的详细教程。

Spark自定义分区实战：Scala代码解析 通过Scala代码示例，演示如何进行Spark自定义分区。示例代码中包含详细注释，帮助您理解自定义分区的原理和步骤。 核心步骤： 继承Partitioner类: 创建自定义分区类，继承Spark内置的Partitioner类。 重写numPartitions方法: 定义分区数量。 重写getPartition方法: 根据分区逻辑，将数据分配到指定的分区。 应用自定义分区: 在Spark应用中使用自定义分区类，例如 rdd.partitionBy(new MyCustomPartitioner(numPartitions))。 示例代码解析: 代码结构清晰，注释详尽，便于理解。 演示了如何根据特定需求进行分区，例如按数据范围或关键字进行分区。 提供测试用例，展示自定义分区的实际应用。 适用人群: Spark初学者 希望了解自定义分区原理和实现的数据工程师 学习要点: Spark分区机制 自定义分区类的设计和实现 Scala编程基础

该主题根据 Spyder 的风格修改，提供给偏好 Spyder 风格的用户。使用说明请查阅相关文档。

用户可以创建自定义异常来处理应用程序中的错误。通过 RAISE 语句调用异常处理。当程序块中出现异常时，异常会被传播到包含块或引发该异常的块中。如果当前块没有为特定异常设置处理程序，则异常将传播到包含块。值得注意的是，在声明部分或异常处理部分引发的异常将立即传播给包含块。