这里提供了flume 1.7连接HDFS所需的外部资源包列表,包括commons-io-2.4.jar、hadoop-auth-2.7.3.jar、hadoop-common-2.7.3.jar、hadoop-hdfs-2.7.3.jar以及htrace-core-3.1.0-incubating.jar。这些资源对于flume实现与HDFS的无缝连接至关重要。
flume连接HDFS所需的必备资源包
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ojdbc.jar
orai18n.jar
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hive-jdbc - hadoop-client - hadoop-mapreduce-client - zookeeper - avro - slf4j-log4j12 - log4j
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Flume + Kafka + HDFS 日志数据采集方案
Flume采集数据到Kafka
配置Flume Source: 从数据源(如文件系统、网络端口)采集数据。
配置Flume Channel: 选择内存或文件通道缓存数据。
配置Flume Sink: 将数据发送至Kafka,需指定Kafka Broker地址、Topic等信息。
Kafka接收数据
创建Kafka Topic: 为Flume准备接收数据的主题。
启动Kafka Broker: 确保Kafka服务正常运行。
从Kafka读取数据存储到HDFS
配置Kafka Consumer: 创建Kafka消费者,读取指定Topic的数据。
配置HDFS Sink: 将读取的数据写入HDFS,需指定HDFS路径等信息。
运行数据写入程序: 启动程序,将Kafka数据持续写入HDFS。
总结
此方案实现了日志数据从源头采集,经过Kafka缓冲,最终存储到HDFS的完整流程,具有高吞吐量、可扩展性等优点。
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