Flume采集数据到Kafka

  1. 配置Flume Source: 从数据源(如文件系统、网络端口)采集数据。
  2. 配置Flume Channel: 选择内存或文件通道缓存数据。
  3. 配置Flume Sink: 将数据发送至Kafka，需指定Kafka Broker地址、Topic等信息。

Kafka接收数据

  1. 创建Kafka Topic: 为Flume准备接收数据的主题。
  2. 启动Kafka Broker: 确保Kafka服务正常运行。

从Kafka读取数据存储到HDFS

  1. 配置Kafka Consumer: 创建Kafka消费者，读取指定Topic的数据。
  2. 配置HDFS Sink: 将读取的数据写入HDFS，需指定HDFS路径等信息。
  3. 运行数据写入程序: 启动程序，将Kafka数据持续写入HDFS。

总结

此方案实现了日志数据从源头采集，经过Kafka缓冲，最终存储到HDFS的完整流程，具有高吞吐量、可扩展性等优点。