巴西社区登革热流行的研究论文

这篇论文探讨了Apriori算法在数据挖掘中的应用。

本论文探讨了政府使用计算机化流程预测人类行为的能力，关注缺乏透明度的严重关注。论文提出一个全面的概念框架，了解透明性在自动预测建模中的作用。分析了预测建模过程的信息流，提出了实现透明度的策略。论文寻求透明性的根源，分析了限制透明度的反对论点。最后，论文提供了一个创新的政策框架，以实现透明度。

旁遮普邦的疟疾、登革热和基孔肯雅热流行病学趋势分析显示： 疟疾：农村为主，Mansa和Bathinda流行最严重。 登革热：Patiala、Ludhiana和SAS Nagar流行最严重。 基孔肯雅热：SAS Nagar流行最严重。 特点：- 男性感染率高于女性。- 疟疾集中在8-9月，登革热在7-11月，基孔肯雅热在8-10月。 意义：- 趋势分析有助于关注流行地区和加强病媒控制。- 加强昆虫学监测、减少病媒繁殖和提高社区意识可有效控制疾病传播。

这篇文章的第二部分，共三部分，涵盖了大量关于数据挖掘的研究论文。

随着社会的发展，人们对知识的需求不断增长。图书作为获取信息的主要途径，传统的图书馆管理员面临着图书收藏量急剧增加的挑战，如何有效管理图书成为迫切的问题。探讨了ASP图书管理系统在解决这一问题中的应用和作用，提供新的管理方法以减轻图书管理员的工作负担。

第1章 绪论 1 1.1 课题的背景、目的与意义 1 1.2 国内外现状 1 第2章 系统需求分析 3 2.1 需求概括 3 2.1.1 目标 3 2.1.2 用户类和特征 3 2.1.2 运行环境 3 2.2 可行性分析 3 2.3 系统功能需求 4 2.4 业务流程分析 4 2.4.1 前台开发的业务流程分析 5 2.4.2 后台开发的业务流程分析 5 2.5 相关技术简介 6 2.5.1 JSP技术 6 2.5.2 Microsoft SQL Server2008 6 2.5.3 WEB服务 7 2.5.4 连接数据库与javascript 9 2.5.5 CSS层 9 第3章 概要设计 11 3.1 系统结构图 11 3.2 数据流程分析 11 第4章 详细设计 13 4.1 数据库设计 13 4.1.1 E-R图 13 4.1.2 基本表设计 14 4.2 功能模块设计 16 4.2.1 前台开发的功能模块设计 17 4.2.2 后台开发的功能模块设计 18 第5章 系统实现 19 5.1 数据库的连接 19 5.2 系统页面的设计与实现 20 5.3 前台开发的功能实现 20 5.3.1 用户管理模块的实现 21 5.3.2 用户资料修改模块的实现 23 5.3.3 购物车模块的实现 24 5.3.4 订单查询模块的实现 26 5.3.5 商品信息浏览模块的实现 26 5.4 后台开发的功能实现 28 5.4.1 管理员登录模块的实现 28 5.4.2 添加商品模块的实现 29 5.4.3 订单管理模块的实现 31 5.4.4 会员管理模块的实现 32 5.4.5 公告管理模块的实现 33 第6章 系统调试 35 6.1 测试计划 35 6.1.1 测试方案 35 6.1.2 测试项目 35 6.2 测试项目结果 35 6.3 测试总结 39 第7章 总结与期望 40 致谢 41 参考文献 42

SVM算法和朴素贝叶斯分类算法在复杂数据分类中表现优异，但其缺点影响了分类效果。传统数据挖掘算法无法满足海量数据处理需求。为解决这些问题，改进了朴素贝叶斯算法，提出SVM_WNB分类算法，并在Hadoop云平台上实现并行处理，从而处理大数据。实验表明，改进后的算法在准确性和效率上有显著提升，对大数据分类有显著效果。

XML树匹配在数据挖掘、自然语言处理和图像检索等领域有广泛应用。分析现有的匹配度计算方法发现，前期要求过于严格，导致匹配结果存在误差，影响了匹配的准确性和效率。基于XML的内容约束和结构约束，结合节点相似度和层次相似度，提出了一种改进的结构相似度计算公式，有效提高了匹配计算结果的准确度。经实验证实该公式的有效性。

本研究聚焦于 MySQL 5.7 官方文档的翻译，力求准确传达文档的技术细节与功能特性。研究内容涵盖数据库管理、性能优化、安全设置等关键领域，为 MySQL 用户和开发者提供可靠的中文参考资料。