最简单的Hadoop+Spark+Hive大数据集群搭建文档

软件版本 Hadoop: 3.3.3 Spark: 3.2.1 (Hadoop 3.2 兼容版本) Hive: 3.1.3 Zookeeper: 3.5.10 MySQL: 8.0.29 (适用于 CentOS/RHEL 8 x86_64 架构)## 文件列表 hadoop-3.3.3.tar.gz spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz apache-zookeeper-3.5.10-bin.tar.gz mysql-8.0.29-1.el8.x86_64.rpm-bundle

Hadoop 3 HDFS 分布式搭建指南

在三台安装了Ubuntu 14.04的Vmware虚拟机上，我们将展示如何快速搭建一个简易的Hadoop分布式集群，以支持后续的大数据学习。这个过程将帮助读者理解如何在Ubuntu环境中进行Hadoop配置。

提供Hortonworks Hive ODBC和Microsoft Spark ODBC连接驱动，支持32位和64位系统。

本指南提供详细的 Spark 集群安装步骤，并配有清晰的截图，帮助您顺利完成安装过程。即使是初学者，也可以按照指南轻松搭建自己的 Spark 集群。

Spark 集群搭建指南 Spark，一个类似于 Hadoop 的开源集群计算平台，在特定工作负载中展现出卓越性能。其优势在于内存分布式数据集的使用，支持交互式查询并优化迭代工作负载。 Spark 以 Scala 语言实现，并将其作为应用框架。与 Hadoop 不同，Spark 与 Scala 深度集成，使 Scala 操作分布式数据集如同操作本地集合对象一样便捷。

基于Hadoop集群搭建HBase集群，适用于两台机器的情况。

Hadoop集群搭建所需资源 hadoop-2.7.4.tar.gz jdk-8u301-linux-x64.tar.gz zookeeper-3.4.10.tar.gz

虚拟机环境下Hadoop集群搭建 本指南介绍如何在虚拟机环境中搭建一个包含一台主节点和两台从节点的Hadoop集群，节点名称分别为master、slave1和slave2。