Kettle8.1 Hive连接包详情

SQLiteExpertPersSetup安装包提供直接安装方式，经验证可靠。

hive-jdbc - hadoop-client - hadoop-mapreduce-client - zookeeper - avro - slf4j-log4j12 - log4j

为确保 FineBI 与不同 Hive 版本的兼容性，需使用对应版本的驱动包。下表列出了 FineBI 连接 Hive 1.2、2.1.1、2.1.2 和 2.3 版本所需的驱动包信息： | Hive 版本 | 驱动包 || -------- | -------------------------------------- || Hive 1.2 | hive-jdbc-1.2.1.jar || Hive 2.1.1 | hive-jdbc-2.1.1.jar || Hive 2.1.2 | hive-jdbc-2.1.2.jar || Hive 2.3 | hive-jdbc-2.3.0.jar, hive-exec-2.3.0.jar | 请根据您所使用的 Hive 版本选择对应的驱动包，并在 FineBI 中进行配置。

Hive是由Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，允许用户通过SQL-like语法查询、管理和处理存储在分布式文件系统（如HDFS）中的大数据。在与Hive的交互中，我们可以使用一个名为**hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar**的Hive驱动包，这是一个Uber JAR，包含所有必要依赖，开发者只需此一包便可连接到Hive服务器。 Hive JDBC驱动的主要组件 连接管理：提供了Driver类，用于通过Class.forName(\"org.apache.hive.jdbc.HiveDriver\")加载驱动，并使用Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)建立与Hive Server的连接。 Statement和PreparedStatement：用于执行SQL查询。Statement用于静态SQL，PreparedStatement更适用于预编译SQL，提高效率并防止SQL注入。 ResultSet：执行查询后，结果会返回一个ResultSet对象，可遍历和提取数据。 事务支持：虽然Hive不直接支持ACID事务，但JDBC驱动提供模拟事务功能，对于查询操作可实现一定程度的事务处理。 元数据查询：可以获取数据库的元数据，如表结构、列信息等，便于开发和调试。 提示：在使用hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar时，请确保你的环境已配置Hadoop。

DbVisualizer连接Hive数据库所需jar包包括： commons-codec-1.8.jar commons-collections.jar commons-configuration-1.6.jar commons-lang.jar commons-logging.jar guava-18.0.jar hadoop-common-2.6.5.jar hive-common-2.1.0.jar hive-jdbc-0.13.1.jar hive-service-1.1.0.jar httpclient-4.5.3.jar httpcore-4.4.6.jar libthrift-0.9.2.jar log4j-1.2.17.jar slf4j-api-1.5.0.jar slf4j-log4j12-1.5.0.jar 以上jar包缺一不可。

包含mysql、oracle、DB2驱动程序。

使用SQuirreL SQL通过JDBC连接Hive所需jar包列表： commons-collections-3.2.2.jar commons-httpclient-3.0.1.jar guava-14.0.1.jar hadoop-common-2.7.3.jar hive-beeline-1.2.1.jar hive-common-1.2.1.jar hive-jdbc-1.2.1.jar hive-metastore-1.2.1.jar hive-serde-1.2.1.jar hive-service-1.2.1.jar httpclient-4.4.jar httpcore-4.4.jar libfb303-0.9.3.jar libthrift-0.9.3.jar log4j-1.2.16.jar slf4j-api-1.7.10.jar slf4j-log4j12-1.7.10.jar

资源包\"ckfromkettle.rar\"专为Kettle 8版本设计，包含与ClickHouse交互所需的JAR文件，尤其是ClickHouse的驱动程序\"KettleClickhouseJDBC-1.0-SNAPSHOT\"。Kettle是Pentaho Data Integration (PDI)的强大ETL工具，无需编写代码即可完成复杂的数据处理任务。ClickHouse作为高性能列式数据库管理系统，在在线分析处理（OLAP）中表现突出。要在Kettle中连接ClickHouse，需正确配置JDBC驱动类名、URL、用户名和密码等信息。这个JAR文件是实现Kettle与ClickHouse通信的关键。

Hive JDBC驱动包 此驱动包用于建立与Hive的JDBC连接，并经过测试确保可用。