遗传算法是一种模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法,源自达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。它通过自动获取和积累搜索空间的知识,自适应地控制搜索过程,以求得最佳解。该算法高效、并行,适用于各种优化问题。
基于MATLAB的遗传算法使用
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基于Matlab的遗传算法实现
提供了一个利用Matlab实现遗传算法的实例,展示了如何使用遗传算法解决优化问题。代码清晰易懂,包含了算法的关键步骤,例如种群初始化、适应度计算、选择、交叉和变异等,方便读者理解和学习遗传算法的实际应用。
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使用Matlab实现的遗传算法源代码
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