MongoDB Definitive Guide 2nd权威指南

《MongoDB: The Definitive Guide》第二版是一本详细介绍MongoDB数据库系统的专业书籍，由Kristina Chodorow编写，是MongoDB领域内的权威指南之一。本书不仅适合MongoDB的新手学习者，也适合已经有一定基础的开发人员深入研究MongoDB的高级特性。MongoDB以其简单易用著称，无论是安装还是日常操作都非常直观。此外，MongoDB支持水平扩展，能够轻松地将数据分布在多个服务器上，满足大规模应用的需求。除了基本的数据存储和查询功能外，MongoDB还提供了如全文搜索、地理空间索引等高级特性。尽管提供了丰富的功能，MongoDB在性能方面仍然表现出色，能够在处理大量数据时保持高效。本书从一开始就引导读者快速了解MongoDB的基本概念和操作方法，让新手也能迅速上手。

自第一版《PostgreSQL Replication》以来，许多新技术已经涌现或得到改进。在PostgreSQL社区中，全球无数的人们致力于重要的技术和工具，以使PostgreSQL更加实用和强大。为了确保读者能够享受到所有这些新功能和强大的工具，我决定撰写第二版改进版《PostgreSQL Replication》。基于第一版的成功，希望使本书对全球的管理员和开发人员更加有用。所有重要的新发展都已涵盖，并且大多数章节已经重新设计，使其更易理解、更全面并且保持最新。希望大家能从这本书中受益。

作者： Wes McKinney页数： 550语言： 英文出版商： O'Reilly Media出版日期： 2017-09-25ISBN-10： 1491957662ISBN-13： 9781491957660目录：- 前言- Python 语言基础、IPython 和 Jupyter 笔记本- 内置数据结构、函数和文件- NumPy 基础：数组和矢量化计算- pandas 入门- 数据加载、存储和文件格式- 数据清洗和准备- 数据处理：连接、合并和重塑- 绘图和可视化- 数据汇总和组操作- 插曲：数据分析示例- 时间序列- 高级 NumPy- 使用 pandas 的建模库- 示例数据集- 附录：高级 IPython 和 Jupyter

Updated for the latest database management systems -- including MySQL 6.0, Oracle 11g, and Microsoft's SQL Server 2008 -- this introductory guide will get you up and running with SQL quickly. Whether you need to write database applications, perform administrative tasks, or generate reports, Learning SQL, Second Edition will help you easily master all the SQL fundamentals. Each chapter presents a self-contained lesson on a key SQL concept or technique, with numerous illustrations and annotated examples.

Expert MySQL is the premier guide for learning, comprehending, and expanding the MySQL server. It fully explores the potential of open-source by demonstrating methods to alter the code, develop custom storage engines, design personalized authentication plugins, and introduce unique functions and commands into SQL syntax. No other publication matches the comprehensive insights and practical examples into MySQL's inner workings, expertise honed over years by engineers. Expert MySQL serves as an indispensable resource for integrators, engineers, and software developers engaged with MySQL server code.

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源的分布式计算系统，提供了一个快速、通用的计算引擎。其核心RDD是一个容错的、并行操作的数据结构，可以显式地将数据存储在内存中，实现快速访问。Spark Streaming模块处理实时数据流，允许用户从多种源接收数据流，并应用相同的转换和动作。Spark SQL模块提供DataFrame API，类似于Python中的pandas库或R语言中的数据框，支持SQL查询语言进行数据分析。MLlib是内置的机器学习库，提供多种常见的ML算法实现和构建工具。GraphX是用于图形计算和数据并行计算的API，扩展了RDD，提供了多种图算法实现。

《MongoDB：终极指南》是IT领域内关于NoSQL数据库MongoDB的一本权威性书籍，由Kristina Chodorow和Michael Dirolf合著，于2010年由O'Reilly Media出版。这本书深入探讨了MongoDB的核心概念、功能以及实际操作技巧，是学习和掌握MongoDB的理想资源。 核心知识点 MongoDB简介 MongoDB是一种非关系型（NoSQL）数据库，主要设计用于处理大规模数据存储需求。它以文档为基础的数据模型，能够灵活地存储结构化和半结构化数据，这使得它在大数据和实时Web应用中表现出色。 丰富的数据模型 MongoDB的数据模型支持嵌套文档，允许在一个文档中存储复杂的数据结构，如数组、嵌套对象等。这种灵活性使得MongoDB非常适合处理各种类型的数据，包括但不限于用户资料、社交媒体帖子、产品信息等。 易于扩展 MongoDB具有强大的可扩展性，可以通过分片（sharding）技术实现水平扩展，即通过将数据分布在多个服务器上来处理更大的数据量和更高的并发请求。这种特性对于构建高性能和高可用性的应用程序至关重要。 大量的功能与速度并存 尽管MongoDB提供了大量的高级功能，如全文搜索、地理空间索引等，但它依然保持了高速的读写性能。这是通过优化的数据存储格式和查询执行策略实现的，确保了即使在大量数据和高负载下也能快速响应。 简单的管理 MongoDB的管理和维护相对简单，它提供了丰富的工具和界面，如MongoDB Compass，用于数据库的可视化管理，使得开发者和管理员可以轻松地监控和管理数据库状态。 安装与启动MongoDB 书中详细介绍了如何获取和安装MongoDB，以及如何通过命令行启动MongoDB服务。此外，还介绍了MongoDB Shell，这是一个强大的命令行工具，用于与MongoDB交互，执行查询和管理数据库。 基本操作 通过MongoDB Shell，读者可以学习到如何创建数据库和集合，插入、更新和删除文档，以及执行复杂的查询操作。书中还提供了一些实用的提示，帮助读者更高效地使用Shell进行数据库操作。 文档和集合 MongoDB中的数据以文档的形式存储，这些文档是JSON-like的BSON格式。文档被组织成集合，类似于关系型数据库中的表，但MongoDB更加灵活和高效。

《MySQL Cookbook(第2版)》是一本专为MySQL数据库用户准备的深入浅出的实用指南。这本书的中文版帮助中国读者更好地理解和应用MySQL，尤其是面对日常数据库操作与复杂查询的难题时。本书涵盖了从基础到高级的主题，包含以下关键内容： 1. 安装与配置 提供不同操作系统上MySQL的安装步骤，并指导如何调整服务器参数以优化性能。 2. 数据类型与模式设计 介绍MySQL的数据类型，如何创建和管理数据库模式，以及如何设计符合业务需求的表结构。 3. SQL查询 详述如何编写高效的SELECT语句，包括联接查询、子查询、分组和聚合函数的应用，以及使用窗口函数进行复杂分析。 4. 插入与更新数据 讲解INSERT、UPDATE和DELETE语句的使用技巧，并探讨事务与并发控制的处理方法。 5. 索引与性能优化 解析索引原理，如何创建与管理B树、哈希索引，并使用EXPLAIN分析查询性能并优化。 6. 存储引擎 比较InnoDB和MyISAM等主要存储引擎的特点和适用场景，帮助选择合适的引擎。 7. 备份与恢复 介绍全量备份、增量备份和热备份，以及在数据丢失时的恢复方法。 8. 安全与权限管理 涵盖用户账户管理、权限分配、加密技术等，保障数据库的安全性。 9. 复制与集群 详解MySQL的复制机制、主从复制设置以及高可用性和负载均衡的实现。 10. 日志与监控 讲述错误日志、查询日志和慢查询日志的使用，并使用监控工具跟踪数据库性能。 11. 程序接口 如何用PHP、Python、Java等语言与MySQL交互，及利用ODBC和JDBC连接MySQL。 12. 高级话题 包括分区、触发器、存储过程、事件调度器等进阶功能，并探讨JSON数据的处理方法。 通过阅读《MySQL Cookbook(第2版)》中文版，读者可以掌握MySQL的全方位知识，无论是初学者还是经验丰富的DBA，都能从中找到合适的解决方案。

This is the EPUB version of 'Spark: The Definitive Guide'.