工作流结果-刘鹏：云计算与数据挖掘

云计算与数据挖掘：工作流调度探索

云计算与数据挖掘：工作流调度探索 刘鹏聚焦云计算与数据挖掘领域，深入探讨工作流调度这一核心问题。

数据挖掘 3 2024-05-19

刘鹏专访云计算与数据挖掘的前景展望

在当前信息化时代，云计算和数据挖掘技术日益成为科技发展的重要驱动力。刘鹏教授在接受采访时指出，这些技术不仅改变了企业的运营方式，还深刻影响了数据分析和决策过程。

数据挖掘 0 2024-09-13

刘鹏云计算与数据挖掘的重要性

导入头文件后，刘鹏强调了云计算和数据挖掘在现代技术中的关键作用。

数据挖掘 0 2024-09-24

深入解析刘鹏的云计算与数据挖掘之道

刘鹏教授在“云计算与数据挖掘”领域的深入研究，已为数据技术提供了突破性发展方向。在云计算方面，他强调云平台的弹性伸缩与高效资源调度，有效支持大规模数据挖掘任务的执行。另一方面，数据挖掘技术通过提取数据中的隐藏信息，为企业提供数据驱动的决策支持。结合这两者，刘鹏教授的研究为大数据应用场景提供了更多可能性。云计算的分布式架构与数据挖掘算法的优化是他研究中的重要部分，从而提升了计算效率与数据分析的精确度。

数据挖掘 0 2024-11-05

工作流系统与云计算数据挖掘平台整合研究

探讨了工作流系统与基于云计算的数据挖掘平台整合的关键知识点。云计算是通过网络提供计算资源和数据存储服务的模式，其灵活性、可靠性和高性价比使其成为当前重要技术。数据挖掘平台基于云计算，支持多种并行数据提取和挖掘算法，通过参数配置实现高效的数据分析。工作流系统在数据挖掘中的应用则能协调各项任务，按照逻辑顺序执行算法，提高数据挖掘的效率和准确性。整合后的系统不仅支持并行算法组合和参数定制，还实现了数据处理流程的自动化和优化，为复杂业务需求提供了灵活的解决方案。

数据挖掘 0 2024-10-13

优化工作流输出-云计算和数据分析

优化工作流是确保高效生产力的关键，尤其是在云计算和数据分析领域。通过有效整合资源和创新技术，可以显著提升工作流的效率和成果质量。

数据挖掘 0 2024-08-11

无数据校验列存储任意数目-刘鹏分享云计算与数据挖掘

BigTable未设定最小列数限制，允许存储各种数据类型，所有数据均视为字符串。数据有效性由应用系统验证，操作可按行分组合并，不支持跨行修改操作。

数据挖掘 0 2024-09-20

云计算评估标准探析刘鹏观点解析

用户资源移至网络端，成为判断云计算的重要指标之一。其可伸缩性超越分钟级，性价比提升至五倍以上。

算法与数据结构 3 2024-07-14

Oozie 工作流引擎

Oozie 是 Cloudera 公司为 Apache 开源的工作流引擎框架，用于在 Hadoop 平台上管理和调度作业。

Hadoop 3 2024-05-13