关键见解分析

在TCC2016的技术演讲中，星环科技提出了一些颇具创新性的观点。他们强调了数据驱动决策在企业转型中的关键作用，并探讨了如何通过智能化技术优化业务流程。

使用 WHERE 子句和区间条件可以缩小查询范围，提高精度。例如，以下查询获取 2014 年 12 月 10 日至 13 日浏览商品的用户数量： hive> select count(*) from bigdata_user where behavior_type='1' and visit_date BETWEEN '2014-12-10' and '2014-12-13';

聚类分析作为数据挖掘领域的重要方法，其核心目标是从数据集中识别出潜在的簇结构。在回顾现有研究成果的基础上，对聚类分析中的若干基本问题进行了梳理和总结，并探讨了相应的解决思路，为相关研究提供参考。

DB2常见错误代码及其详细描述，帮助开发、测试和运维人员快速定位和解决问题。

《MySQL优化-吴炳锡》是一本专业的MySQL性能提升指南，作者吴炳锡基于丰富的实战经验，从多角度详解了MySQL优化的核心要点和应用实践。 1. 优化的总原则优化不仅仅追求速度的提升，还需要兼顾系统的稳定性和扩展性，以提高资源利用率。作者强调了理解业务需求、持续监控性能指标、并进行适时调整的重要性。 2. 深入理解MySQL的不同版本和分支MySQL有多个版本和分支，如InnoDB、MyISAM、MariaDB等，每个分支都具有独特的特性与适用场景。理解这些差异是优化的基础。 3. 业务场景的存储引擎选择与优化InnoDB作为默认引擎，以事务处理能力和行级锁机制广泛应用。作者重点讲解了如何运用InnoDB的特点来优化数据库，例如通过索引、事务隔离级别的调整来提升效率。 4. 新硬件对MySQL性能的影响随着SSD硬盘、多核CPU、大内存等硬件的发展，优化时需考虑如何最大化硬件资源利用率，书中介绍了不同硬件配置对性能的影响和优化建议。 5. Linux系统优化MySQL运行于Linux系统，Linux系统的优化直接影响其性能。书中详述了Linux内核参数的调整、I/O调度器的选择、文件系统优化等内容。 6. MySQL核心配置优化作者全面解读了my.cnf配置文件，特别针对max_connections、innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等关键参数，提供了优化设置的详细实践指南。 7. 实战问答书中收录了丰富的实战问题与解答，如识别常见性能瓶颈、调优工具的使用、故障排查技巧等。此部分帮助读者在工作中迅速应用理论知识，解决实际问题。 通过《MySQL优化-吴炳锡》，读者可以构建全面的MySQL优化方法论，无论是数据库管理员还是开发人员，都能从中受益。本书提供的实例和优化建议将帮助读者快速找到适合的优化策略。

Oracle ERP 系统中，各模块并非孤立存在，而是通过数据流进行紧密关联，形成一体化的业务处理平台。例如，采购模块 (PO) 创建的采购订单，经审批后传递至库存模块 (INV) 进行收货处理，相关的物料信息也会同步更新。如果涉及生产环节，在制品模块 (WIP) 会跟踪记录生产过程中的物料消耗和产品完工情况，最终成本模块 (COST) 根据相关数据计算产品成本。财务方面，总账模块 (GL) 记录所有财务交易，应收模块 (AR) 则管理与客户之间的交易往来。各个模块之间的数据流转和相互依赖，确保了业务运作的完整性和数据的一致性。

从大数据挖掘、Python语言特性与历史特点等角度，详细总结了Python在不同岗位如数据分析、运维开发等领域的应用前景。

撬动大数据价值的技术基石 ETL: 数据仓库构建的核心，将原始数据转换为可分析的格式。 众包 (CrowdSouring): 集结群体智慧，获取和处理大规模数据集。 大数据技术: 涵盖数据采集、存储、处理、分析的各类工具和框架，赋能数据驱动决策。

背景：数据挖掘的目的是从大量看似杂乱的数据中提取信息，揭示单机游戏营销中的关键需求。数据挖掘是有目的地收集和分析数据的过程，支持质量管理体系。在单机游戏的整个生命周期中，从市场调研到售后服务及最终处理，数据分析过程至关重要，以提升各个阶段的有效性。

商业智能（BI）在组织中具有三个关键用途：监控财务和运营健康状况、利用报告、分析工具和关键绩效指标（KPI）规范组织运营，以及从数据中挖掘新信息。BI还支持运营系统和信息反馈系统的双向集成。