Kubernetes 环境下 Redis 高可用读写分离部署方案

MongoDB在Kubernetes环境中的高可用配置主要涉及以下几个核心知识点： 1. Kubernetes基本概念 Kubernetes（简称K8s）是一个开源容器编排系统，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。它允许多个容器化的应用程序在一组物理或虚拟主机上运行，形成一个集群，提供高度的弹性和可用性。 2. StatefulSet 在Kubernetes中，MongoDB作为有状态的应用，适合使用StatefulSet来部署。StatefulSet保证Pods的唯一标识、有序部署和持久存储，在数据库集群中至关重要。 3. PersistentVolume (PV) 与 Persiste

MySQL数据库在许多业务场景中扮演着核心角色，然而随着数据量的增长，单一数据库服务器的性能限制日益显现。为了解决这些挑战，常见的做法是采用高可用性和读写分离的架构。MyCat作为一款开源的分布式数据库系统，专注于实现MySQL的高可用读写分离功能，有效提升系统的并发处理能力和稳定性。读写分离策略将数据库的读写操作分配到不同的服务器上，从而减轻主库的负担，并显著提升数据库的整体性能。在基于MyCat的解决方案中，该中间件负责SQL请求的路由和负载均衡，根据操作类型将请求发送至相应的数据库节点。此外，MyCat支持主从热备，能够在主节点故障时自动切换至备用节点，确保服务的持续可用性。集群部署则通

利用mycat实现MySQL的高可用读写分离是MySQL进阶中非常实用的技术。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

记录了在 SUSE12 操作系统上，使用 Redis Sentinel 和 Keepalived 搭建 Redis 双机热备环境的部署过程，并针对部署和验证过程中遇到的问题提供了相应的解决方案。

提供 Windows 系统下搭建 Redis Sentinel 集群的解决方案。该方案基于 Redis 官方资源，并包含 Windows 平台可用的启动和停止脚本。方案经过实际测试验证，确保服务正常运行。

MySQL高可用方案探究 一、LVS+Keepalived+MySQL单点写入主主同步高可用方案 1.1 方案简介本方案采用 LVS（Linux Virtual Server）作为负载均衡器，Keepalived 进行主备切换监控，MySQL服务器之间通过 主主复制 实现数据的一致性。该方案适用于对数据一致性和服务连续性要求较高的场景。 1.2 方案架构图架构图通常会包含以下几个主要组件：- LVS: 负责将外部请求分发到内部的真实服务器上。- Keepalived: 监控LVS的状态，当LVS出现故障时，Keepalived会将 VIP（Virtual IP Address）转移到备份节点上

MaxScale是一种用于在Linux环境下部署MySQL数据库读写分离的中间件。它的作用在于管理和优化MySQL的读写分离过程。

Pgpool-II 实现 高可用、读写分离 和 负载均衡，可以有效提升系统性能及可靠性，下面是实现流程： 1. 配置高可用 利用 Pgpool-II 的故障检测功能，确保在主服务器故障时自动切换到备服务器，实现数据库的高可用。 2. 实现读写分离 在配置文件中设置读取请求自动分配至只读服务器，写入请求则直接指向主服务器，优化资源利用率。 3. 配置负载均衡 使用 负载均衡 功能，将读操作请求分配到多个节点，提高查询效率，减轻主服务器压力。 4. 测试与优化 通过多种场景测试配置效果，确保 高可用、读写分离 和 负载均衡 正常运作，并对配置细节进行调优。