介绍在Ubuntu系统上搭建和运行Hadoop与MapReduce的实践经验。文章将涵盖以下方面：
- 环境准备: 详细说明在Ubuntu系统上安装Java、SSH以及Hadoop和MapReduce所需的软件包和配置步骤。
- Hadoop集群搭建: 探讨如何搭建Hadoop集群，包括单节点和多节点配置，并解释Hadoop分布式文件系统（HDFS）的配置和使用。
- MapReduce编程模型: 介绍MapReduce编程模型的基本原理，以及如何在Hadoop集群上编写和运行MapReduce程序。
- 实例演示: 通过一个具体的实例，展示如何在Hadoop集群上使用MapReduce进行数据处理，并分析实验结果。
为初学者提供一个入门指南，帮助读者快速掌握在Ubuntu系统上使用Hadoop和MapReduce进行数据处理的基本方法。