Weka批量处理模式下使用交叉验证评估J48分类器性能

在Weka的数据挖掘流程中，批量处理模式为用户提供了高效的数据分析途径。以下介绍如何利用Weka的批量处理模式，结合交叉验证方法评估J48分类器的性能。

数据准备:

  • 使用 ArffLoader 加载ARFF格式的数据集。

模型构建:

  • 选择 J48 分类器作为模型。

评估方法:

  • 采用 CrossValidationFoldMaker 将数据集划分为训练集和测试集，进行交叉验证。
  • 使用 ClassAssigner 指定类别属性。

性能评估:

  • 使用 ClassifierPerformanceEvaluator 对J48分类器的性能进行评估。

结果可视化:

  • 使用 TextViewer 和 GraphViewer 以文本和图表的形式展示评估结果。