基于Joukowski变换的工程应用数学建模工具箱

我们经常在建模、学习和应用中使用各种数学模型。档详细介绍了一些实用的数学模型及其在工程实例中的应用，为您的工作和学习提供实质帮助。

本书详细介绍了系统辨识、控制系统、鲁棒控制、模型预测控制和模糊逻辑工具箱的使用方法，并提供相应代码示例。该书提供了真实的PDF版本，适合控制工程师和学习MatLab工具箱的专业人士使用。

基于 Shalizi 等人提出的 CSSR 算法，该工具箱利用创新的离散化方法处理连续和离散的聚类数据。用户可以使用自己的数据或工具箱生成的数据推断最佳预测隐马尔可夫模型，并计算数据的统计复杂度以及其他相关指标。 更多信息请参考帮助文档。

DeCom工具箱提供了一系列Matlab函数，用于非平稳多分量信号分解。 功能：* 可视化振荡信号的时频分布* 提取成分分离良好的时频脊* 估算瞬时频率、幅度和波形 支持模型：* （广义）模式分解模型* 多分辨率模式分解模型 应用领域：* 地球物理学: 地震波场分离、地滚波去除* 材料科学: 原子晶体图像分析、晶界和局部缺陷识别、弹性变形估计* 艺术品: 用于艺术取证的画布绘画分析、用于绘画保存的画布去除* 机械工程: 故障检测* 麻痹: LIGO信号分析 相关资源：* SynLab: 包含Matlab和MEX例程，实现了1D和2D同步压缩转换* GeneralModeDecom: 包含Matlab例程，用于广义模式分解和多分辨率模式分解

我上传了一个HHT变换工具箱（.rar 文件），但我不知道如何安装。希望了解安装方法的朋友能提供帮助，非常感谢！

随着技术的进步，神经网络工具箱在matlab中的数学建模算法变得越来越实用。

KroneckerBio：基于Kronecker积的系统生物学建模工具箱 KroneckerBio是一个MATLAB工具箱，用于使用Kronecker积构建和分析系统生物学模型。它提供了用于模型构造、仿真和分析的函数和工具。KroneckerBio可用于构建各种生物学模型，包括基因调控网络、代谢途径和信号通路。该工具箱具有以下特点： 模型构造： KroneckerBio提供了一组函数来构造Kronecker积模型，包括创建张量、构建网络和定义动力学方程。 仿真： 该工具箱包含各种仿真方法，例如直接积分、事件驱动的仿真和蒙特卡罗仿真。 分析： KroneckerBio提供了分析模型行为的工具，包括稳态分析、灵敏度分析和稳定性分析。 KroneckerBio是一个功能强大的工具，可用于构建和分析复杂的系统生物学模型。它易于使用，并提供了一系列用于模型开发和分析的函数和工具。

SpaSM是一个适用于MATLAB较高版本的稀疏统计建模工具箱，支持稀疏统计建模的各个方面。您可以通过访问http://www2.imm.dtu.dk/projects/spasm/获取更多信息。

MATLAB控制工程工具箱技术手册，提供MATLAB实用技术指南。