数据变换是指将原始数据矩阵中的每个元素,通过特定运算转换为新值的过程,新值的生成仅依赖于该元素自身,而不受其他数据的影响。

中心化变换是一种常见的坐标轴平移方法。该方法首先计算每个变量的样本平均值,然后从原始数据中减去对应变量的均值,从而得到中心化变换后的数据。

假设原始观测数据矩阵为:

(此处插入原始观测数据矩阵)