SQL 连接操作通过嵌套循环的方式实现。具体来说,数据库系统会遍历第一个表中的每一个元组,并对每一个元组,都去遍历第二个表的所有元组。 在遍历过程中,如果两个元组满足连接条件,则将它们拼接成结果集中的一个元组。遍历结束后,所有满足条件的元组组合即构成最终的连接结果。
SQL连接操作执行原理
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SQL执行优化排序合并连接的工作原理详解
排序合并连接,即表连接操作,是一种将两个表通过特定谓词结合的方式。每次连接仅涉及两个表,也称为表关联。在此过程中,我们使用'行源'来代替'表'这一术语,以确保准确性。参与连接的两个行源分别标记为行源1和行源2。行源是在Oracle执行步骤中从前一个操作返回的符合条件的行集合。根据连接操作符的不同,连接可以分为等值连接(例如WHERE A.COL3 = B.COL4)、非等值连接(例如WHERE A.COL3 > B.COL4)和外连接(例如WHERE A.COL3 = B.COL4(+))。虽然连接原理大致相同,但为简便起见,我们将以等值连接为例进行说明。考虑以下查询:SELECT A.COL
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连接字符串写得挺规范:Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True。本地开发这么搞没毛病,用的是 Windows 身份验证,安全性也还不错。
增删改的部分,思路都一样:建连接、写 SQL、加参数、执行命令,用ExecuteNonQuer
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排序合并连接 (Sort Merge Join, SMJ)适用于大型数据集,先对两个表排序后进行合并操作。
嵌套循环连接 (Nested Loops, NL)使用索引在一个表中查找匹配行,适合小型表与索引列。
哈希连接 (Hash Join, HJ)通过哈希算法连接较大的无序表。
笛卡儿乘积 (Cartesian Product)通常用于测试或无连接条件时产生,资源消耗较大。
SQL执行过程中的关键运算符
sort:排序操作,如order by和group by。排序会消耗大量资源,需谨慎使用。
filter:用于过滤数据,如not in或min函
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