基于EM算法的图像处理Matlab实现

利用Matlab编写EM算法可以用于模式识别中的参数估计。

本项目包含一系列使用 MATLAB 实现的图像处理算法，涵盖图像压缩、增强、噪声模拟等领域。 图像压缩：利用二维离散余弦变换 (DCT) 实现图像压缩。 对比度增强：采用灰度变换技术增强图像对比度。 噪声模拟：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声影响的效果。

利用Matlab实现蛇形算法，并展示其在图像处理中的应用。用户可以输入自定义图像进行测试，观察算法效果。 算法原理: 蛇形算法是一种主动轮廓模型，通过能量函数最小化来拟合图像特征。算法模拟蛇的行为，使其在图像中“游走”，最终收敛到目标边界。 代码实现: Matlab代码清晰简洁，实现了蛇形算法的核心功能，并提供用户交互界面，方便用户输入图像和参数设置。 图片效果: 提供示例图片，展示了蛇形算法在不同图像上的处理效果，例如边缘检测、目标分割等。

使用超像素进行图像分割的MATLAB代码，如果您对体验满意，请考虑给予好评。

这是一套完整的Matlab版冈萨雷斯算法程序，专为数字图像处理而设计，配套经典教材，非常适合初学者学习和掌握。

该存储库包含一组Matlab代码，用于基于EM算法训练和测试多类隐马尔可夫模型分类器。这些代码已应用于情感动作识别和手势识别等连续观察领域。

SPIHT算法是基于小波变换的一种高效图像压缩方法，适用于MATLAB环境。详细介绍了该算法的原理及其在图像压缩中的应用，适合需要深入了解压缩技术的读者。

本实验包括数字图像获取和格式转换、图像亮度变换和空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像分割等七个部分。教材与参考文献详见实验指导书。

这个项目实现了一种高效的车牌检测算法，适用于各种光照条件。该算法能够从图像中提取车牌信息，并将其传递给车牌识别阶段。您可以在德州仪器 (TI) 的 TMS320DM6437 数字视频开发平台或 RaspberryPie 上运行该算法。 步骤：1. 在 Windows 8.1 操作系统上安装 MATLAB R2014a。2. 运行 MATLAB 并将工作目录设置为包含所有项目文件的文件夹。3. 获取图像 (img) 和字符 (char) 数据集。4. 在 MATLAB 中运行 main_code.m 文件。5. 通过修改 main_code.m 文件中的以下代码行来切换不同的图像：- 将 im