动物迁徙优化算法 (Animal Migration Optimization, AMO)
AMO算法是一种模拟自然界动物迁徙行为的元启发式优化算法。该算法受动物群体智能和迁徙模式的启发，解决复杂的优化问题。
MATLAB实现
本项目提供AMO算法的MATLAB实现代码，包含以下功能：
* 函数优化：可用于求解单目标、多目标优化问题。
* 参数设置：可根据具体问题调整算法参数，如种群规模、迭代次数等。
* 结果可视化：提供优化过程的可视化工具，便于分析算法性能。
应用领域
AMO算法可应用于多个领域，例如：
* 工程优化：如结构设计、参数调优等。
* 机器学习：如特征选择、模型训练等。
* 金融领域：如投资组合优化、风险管理等。
优势
- 全局搜索能力强：能够有效跳出局部最优解。
- 收敛速度快：在许多问题上表现出比传统算法更快的收敛速度。
- 易于实现和使用：代码结构清晰，易于理解和修改。