Oracle DM Portal

Oracle Portal技术白皮书详细介绍了Oracle Portal的技术特性及应用场景。

Oracle 9i AS Portal 宝典6.pdf 是一本详尽的资源，探索了Oracle 9i AS Portal 的各个方面，提供了全面的技术指南和实用信息。

Oracle 9i AS Portal 宝典2.pdf

ORACLE和达梦数据库的日常巡检SQL脚本，确保数据库运行的高效性和稳定性。

CRISP-DM视图为数据挖掘项目生命周期提供了一个结构化框架，涵盖了从业务理解到部署和监控的六个阶段。

SPSS数据挖掘流程手册使用CRISP-DM（交叉行业流程数据挖掘）作为数据挖掘流程框架，详细介绍了数据挖掘的各个步骤，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。它为使用SPSS软件进行数据挖掘提供了分步指南。

CRISP-DM是业界公认的数据科学最佳流程。其优势在于独立于软件和技术，易于应用于各种场景。CRISP-DM最初由欧盟委员会资助开发，汇集了领先的数据科学供应商、终端用户和研究人员的智慧。

jinhe-dm 为企业提供强大的数据挖掘和可视化能力： 灵活报表，随查随用： 类似PL/SQL的网络版本，用户只需编写SQL语句，即可进行数据查询、展示和导出，并支持为每个报表指定独立的数据源。 丰富图表，直观呈现： 平台集成echarts、highCharts、D3等多种主流数据可视化工具，以多样化的图表形式展现数据，提升数据解读效率。 门户聚合，一览全局： 借助portal机制，将各类数据内容有效聚合并生成数据门户，为用户提供统一的数据访问入口。 扩展灵活，算法赋能： 支持自定义数据服务扩展，方便用户引入各类算法对原始数据进行深度加工，挖掘数据价值。

希望进入该行业的人应该熟悉crisp-dm挖掘过程的中文版。