SPSS数据挖掘流程手册使用CRISP-DM（交叉行业流程数据挖掘）作为数据挖掘流程框架，详细介绍了数据挖掘的各个步骤，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。它为使用SPSS软件进行数据挖掘提供了分步指南。
SPSS 数据挖掘流程手册：CRISP-DM
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问题定义与目标设定: 明确目标，界定挖掘范围。
数据收集: 获取相关数据，确保数据质量。
数据预处理: 清洗、转换、整合数据，为挖掘做准备。
特征工程: 选择、提取、构建数据特征，提升模型效果。
模型选择与构建: 根据目标选择合适的算法，构建数据模型。
模型评估与优化: 评估模型性能，进行参数调整优化。
结果部署与应用: 将模型应用于实际场景，实现价值。
每个阶段环环相扣，最终实现从数据中挖掘知识，辅助决策。
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