- 参数使用方法:详细介绍 Informatica 参数的使用方式。
- 参数的使用:提供 Informatica 参数的完整列表和说明。
Informatica 参数指南
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Informatica调优要点(高级)
概述
本篇文档主要针对Informatica的数据集成平台提出了若干高级调优建议,帮助用户更好地理解和优化其数据处理流程。这些调优建议涉及从简单的设计更改到复杂的技术调整等多个层面,帮助用户解决在数据集成过程中遇到的性能瓶颈。
重要调优建议
1. 将Mapping分解- 原理与实践:通过减少每个Mapping中的目标表数量,可以显著提高Informatica作业的执行速度。每个Mapping对应一个Session,而每个Session都会建立自己的数据库连接。为每个目标表建立独立的数据库连接有助于DBMS并行处理插入、更新和删除操作。- 实践技巧:如
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Informatica PowerCenter 常用转换组件使用说明
表达式转换(Expression Transformation):用于对输入数据进行计算、格式化和转换。可以执行算术运算、字符串操作、日期处理等。
查找转换(Lookup Transformation):用于在源或目标中查找与输入数据相关的值。支持缓存查找和不缓存查找。
聚合转换(Aggregator Transformation):用于对输入数据进行聚合操作(如求和、计数、平均值等),类似于 SQL 中的 GROUP BY。
排序转换(Sorter Transformation):对输入数据进行排序。可根据
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关键参数类别
性能调优参数: 这些参数用于提升Hive查询的执行速度和效率,例如设置合理的map和reduce数量、调整JVM内存配置等。
资源管理参数: 这些参数用于控制Hive对集群资源的使用,例如设置每个查询可使用的最大内存量、控制并发查询的数量等。
数据存储参数: 这些参数用于配置Hive如何存储和管理数据,例如设置数据压缩格式、选择文件系统类型等。
查询优化参数: 这些参数用于控制Hive查询优化器的行为,例如选择连接策略、设置查询并行度等。
常用参数示例
hive.exec.red
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Oracle 11g 安装
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解压缩安装文件。
运行安装程序。
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Informatica 9.6.1 安装
下载 I
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