HBase权威指南中文版第四版
本指南提供了有关HBase的全面且权威的指南，涵盖了HBase的架构、功能、管理和最佳实践等内容。
HBase权威指南中文版第四版
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《Hadoop权威指南》第四版修订版&升级版，中文版PDF格式，由Tom White撰写，王海等翻译，清华大学出版社出版。
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Hadoop权威指南第四版中文版下载
《Hadoop权威指南》第四版中文版是一本详尽解析Hadoop生态系统的权威著作，全面涵盖Hadoop核心组件、设计原则、工作原理及部署管理。书中提供丰富的实践案例和源代码，助力读者深入理解和应用Hadoop。更新内容包括对Hadoop 3.x系列的新特性介绍，如YARN性能优化、HDFS高可用性增强和Spark集成等。此外，书中还详细介绍了Hadoop生态系统中的各类工具和其在数据处理中的应用。
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Hadoop权威指南第四版中文版信息分享
提供hadoop权威指南第四版中文版资源，适合深入学习hadoop技术。
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Hadoop权威指南（第四版）
Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统架构，用户无需了解分布式底层细节，即可开发分布式程序。
它实现了分布式文件系统HDFS，具有高容错性，可部署在低成本硬件上。HDFS提供高吞吐量数据访问，适合处理超大数据集的应用程序。它放宽了POSIX要求，允许以流方式访问文件系统数据。
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掌握数据的力量。借助这本综合指南的第四版，您将学习如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统。
本书适合希望分析任何规模数据集的程序员，以及希望设置和运行Hadoop集群的管理员。
作者Tom White独家使用Hadoop 2，介绍了关于YARN的新章节以及一些与Hadoop相关的项目，例如Parquet、Flume、Crunch和Spark。您将了解Hadoop的最新变化，并探索关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的作用的新案例研究。
学习内容：
MapReduce、HDFS和YARN等基本组件
深入了解MapReduce，包括使用它开发应用程序的步骤
在YARN上设置和维护运行HDFS和MapReduce的Hadoop集群
学习两种数据格式：用于数据序列化的Avro和用于嵌套数据的Parquet
使用数据提取工具
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