《Hadoop权威指南》第四版修订版&升级版,中文版PDF格式,由Tom White撰写,王海等翻译,清华大学出版社出版。
Hadoop权威指南 第四版 中文版
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Hadoop权威指南第四版中文版下载
《Hadoop权威指南》第四版中文版是一本详尽解析Hadoop生态系统的权威著作,全面涵盖Hadoop核心组件、设计原则、工作原理及部署管理。书中提供丰富的实践案例和源代码,助力读者深入理解和应用Hadoop。更新内容包括对Hadoop 3.x系列的新特性介绍,如YARN性能优化、HDFS高可用性增强和Spark集成等。此外,书中还详细介绍了Hadoop生态系统中的各类工具和其在数据处理中的应用。
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2024-09-14
Hadoop权威指南第四版中文版详解
Hadoop权威指南-第四版(中文)(带书签)是一份个人收集的电子书,供学习使用,不可用于商业用途。如有版权问题,请联系删除!
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Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统架构,用户无需了解分布式底层细节,即可开发分布式程序。
它实现了分布式文件系统HDFS,具有高容错性,可部署在低成本硬件上。HDFS提供高吞吐量数据访问,适合处理超大数据集的应用程序。它放宽了POSIX要求,允许以流方式访问文件系统数据。
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掌握数据的力量。借助这本综合指南的第四版,您将学习如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠、可扩展的分布式系统。
本书适合希望分析任何规模数据集的程序员,以及希望设置和运行Hadoop集群的管理员。
作者Tom White独家使用Hadoop 2,介绍了关于YARN的新章节以及一些与Hadoop相关的项目,例如Parquet、Flume、Crunch和Spark。您将了解Hadoop的最新变化,并探索关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的作用的新案例研究。
学习内容:
MapReduce、HDFS和YARN等基本组件
深入了解MapReduce,包括使用它开发应用程序的步骤
在YARN上设置和维护运行HDFS和MapReduce的Hadoop集群
学习两种数据格式:用于数据序列化的Avro和用于嵌套数据的Parquet
使用数据提取工具
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