Tableau数据分析工具在医疗领域的应用探索
随着数据分析技术的进步,Tableau在医疗行业中的应用越来越广泛。它提供了强大的数据可视化功能,帮助医疗专业人士更好地理解和分析医疗数据,从而改善患者护理和医疗决策。通过可视化分析,医疗机构可以实现数据驱动的精准医疗,提升医疗服务质量和效率。
spark
2
2024-07-22
数据分析领域中聚类算法的最新进展.pdf
在简要介绍传统聚类方法的基础上,详细总结了聚类分类方法的新趋势和发展。
数据挖掘
0
2024-08-05
深入理解工业大数据分析的多领域交叉与Golang编程应用
1.1 工业大数据分析的概述
1.1.1 工业大数据分析的概念
工业大数据分析是利用统计学分析技术、机器学习技术、信号处理技术等手段,结合业务知识对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析,并提取其中有价值的信息和规律的过程。大数据分析工作应本着需求牵引、技术驱动的原则,在明确用户需求、结合数据现状、衡量业务价值的基础上,针对特定业务问题,制定个性化的数据分析解决方案。
工业大数据分析的直接目的
工业大数据分析的核心目的是获得支撑企业生产、经营、研发、服务等活动的精细化知识,贯通大数据技术与大数据应用之间的桥梁,从而促进企业的转型升级。工业大数据的分析需用数理逻辑严格定义业务问题,结合数据驱动+模型驱动的双轮驱动方式,来实现数据与机理的深度融合,有效解决工业生产中的实际问题。
图1.1 工业数据分析多领域交叉示意图展示了不同技术在工业大数据分析中的交叉与应用场景。
算法与数据结构
0
2024-10-25
CDR数据分析
利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析,便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。
Access
2
2024-05-15
大数据分析
这本书是关于大数据分析的教科书,由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成,内容非常实用。
数据挖掘
0
2024-10-12
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集,包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
7
2024-05-01
信息分析的起源:科技领域的需求
随着信息生产与利用之间的矛盾日益突出,特别是在科技领域,信息分析应运而生。作为信息工作的重要组成部分,信息分析的起源可以追溯到科技领域,它是科技、经济和信息工作发展到一定阶段的必然产物。
Access
4
2024-05-16
数据分析算法关联分析的转化方法
将事务处理过程转化为图形模型是数据分析算法中关联分析的重要步骤。
算法与数据结构
0
2024-08-15