MySQL 5.7.23 源码编译：集成 Boost 库

分析了 MySQL 8.0.12 社区版源码编译包中 Boost 库的集成情况。该编译包源自 MySQL 官网，其默认包含了 Boost 库，用于增强数据库系统的性能和功能。

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的接口，便于系统的集成与扩展。- 查询服务：支持HQL查询，用于查找和理解元数据。 2. Apache Atlas的编译步骤在Linux系统中，编译Apache Atlas 2.1.0源码的步骤包括：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven、Git等基础工具。2. 源码获取：使用Git克隆Apache Atlas的源码。3. 依赖下载：运行mvn clean install -DskipTests命令下载并构建依赖。4. 配置：根据需要修改conf/atlas-application.properties文件。5. 编译：执行mvn package来编译源码并创建可部署的文件。6. 启动服务：使用bin/atlas_start.sh启动服务，bin/atlas_stop.sh停止服务。 3. 集成大数据组件Apache Atlas可以与多种大数据组件无缝集成，如Hadoop、Hive、HBase、Spark和Kafka，帮助实现对整个大数据平台的元数据的统一管理。

MySQL是全球最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，版本5.7.14代表其稳定版，带有性能优化和新特性。该文件“mysql-boost-5.7.14.tar.gz”为Linux系统源码压缩包，包含编译安装MySQL 5.7.14所需的全部文件。在MySQL 5.7.14介绍之前，先了解MySQL的基本概念。MySQL采用客户端-服务器架构，支持SQL用于数据存储、管理和检索。此版本引入了多项改进，包括InnoDB存储引擎的性能提升、线程池增强、SQL优化器改进和对JSON数据的原生支持。安全性方面，增强了审计日志和密码策略。同时，MySQL与Boost C++库结合以提升性能。

MySQL Boost 5.7.18 是为 MySQL 设计的资源文件，提供了更方便快捷的使用体验。

条件编译是在满足特定条件时执行编译的操作，用于实现跨平台兼容、库版本控制、区分调试和发布版本，以及控制编译器功能。

本指南介绍在 Linux 平台上如何使用 mysql-8.0.16.tar.gz 源码包进行 MySQL 8.0 的编译和安装。 步骤： 下载 mysql-8.0.16.tar.gz 源码包。 解压源码包。 根据系统环境和需求修改配置文件。 执行编译命令。 安装 MySQL。 配置 MySQL。 注意： 详细的编译安装步骤请参考官方文档。 确保系统满足 MySQL 8.0 的最低配置要求。

许多人对MYSQL的编译安装仍感不便，因此我分享了，供需要的人参考。环境：CENTOS 6.2 + MYSQL 5.5.20

提供 Hadoop 源码编译所需的 Maven 仓库，加速编译过程，无需等待依赖下载。

在Linux操作系统下，详细介绍了如何编译安装MySQL-5.6.25版本的源码。