基于Matlab的彩色图像处理与常用色彩模型

彩色图像处理中的色彩模型

在彩色图像处理中，理解不同的色彩模型至关重要。常见的色彩模型包括：

• RGB模型: 由国际照明委员会（CIE）制定，以红（700nm）、绿（546.1nm）和蓝（435.8nm）三种波长的光作为主原色，常用于计算机图形显示。
• CMYK模型: 采用青（Cyan）、品红（Magenta）、黄（Yellow）和黑（Black）四种油墨颜色混合，常用于印刷出版行业。
• HIS模型: 基于色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）三个参数描述颜色，更符合人类视觉感知。
• HSV模型: 与HIS模型类似，使用色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）三个参数描述颜色，常用于计算机视觉和图像分析。
• YUV模型: 将亮度信息（Y）与色度信息（U、V）分离，常用于模拟彩色电视信号。
• YIQ模型: 与YUV模型类似，也用于模拟彩色电视信号，但编码方式略有不同。

Matlab提供了丰富的工具箱和函数，方便用户对不同色彩模型的图像进行处理和分析。