基于MATLAB的超宽带信号收发系统仿真

本项目展示了PPM调制的超宽带信号在斯白噪声信道下的系统Matlab仿真。该仿真包含多个领域的智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等相关技术的实现与分析。

变分模式分解（VMD）是最近引入的自适应数据分析方法，广泛应用于各个领域。然而，针对宽带非线性线性调频信号(NCS)，我们提出了一种名为变分非线性线性调频模式分解(VNCMD)的新方法。VNCMD利用解调技术，克服了传统VMD窄带假设的局限性，有效地从宽带NCS中提取信号模式。我们的方法通过交替方向乘法器方法(ADMM)解决了这一最优解调问题，可视为时频(TF)滤波器组同时提取所有信号模式。实验结果表明，VNCMD在分析包含接近或交叉模式的NCS方面具有显著效果。同时，我们提供了Matlab代码以重现研究结果。

这些代码展示了利用超宽带和IMU结合的EKF融合算法，用于实现无人机的精确定位。

这个资源库包含IEEE 802.11（即Wifi）基于OFDM的收发系统实现。系统分为两部分：发射端（TX）和接收端（RX）。每部分都包括在MY_SOURCES和IPCORE中存储的实现文件，以及在MATLAB中存储的仿真黄金模型。MY_SOURCES包含使用Verilog实现系统子模块（.v）和制作测试台文件（_tb.v）的HDL文件。一些预先计算的由标准定义的系数集（例如前导码）存储在'.txt'文件中。OFDM_TX_802_11.v和OFDM_RX_802_11.v分别是发射和接收系统的顶层模块。IPCORE包含通过ISE Design Tool生成的IPCore配置文件。MATLAB包含用于模拟802.11 OFDM信号的Matlab文件，作为实现的黄金模型。这些Matlab文件还用于生成测试向量。

超宽带通信与传统无线技术有所不同，研究了影响超宽带脉冲位置调制技术的因素，详述了其技术特点、调制解调原理和优势。重点探讨了无载波TH-PPM信号的调制与解调原理，并结合MATLAB仿真实验分析了跳时码周期对脉冲位置调制的影响。

利用matlab进行信号调频仿真，首先输入信号，接着加入噪声，最后进行解调处理。

本仿真模型包含名为OFDM.m的主文件，其中编写了OFDM收发器的代码。其他文件为辅助函数，在执行时被主文件调用。执行该收发器框架需要对MATLAB中函数调用具有基本了解。部分命令已注释，可根据需要取消注释。注意：某些注释命令可能会导致大量绘图，根据系统配置和MATLAB版本，可能会导致程序短暂停止响应。

这份信号与系统的Matlab仿真代码2涵盖了一些基础信号的处理方法。

利用Matlab的相控阵工具箱对单一目标进行了仿真研究，应用Root-MUSIC算法进行距离测量，同时精确估计目标的方位和俯仰角，实现了三维轨迹匹配。这项研究探索了在复杂环境中处理单一和多个目标信号的效果。