旅游目的地数据

智慧旅游解决方案：旅游云数据中心

旅游云数据中心的信息资源管理系统负责收集、管理和分析海量的旅游行业数据，构建行业信息资源基础数据库。它为旅游管理部门提供信息查询、分析和决策支持，为旅游企业提供数据基础，并为公众提供旅游信息服务。该系统包含数据存储和数据处理分析两大功能。

算法与数据结构 5 2024-05-13

旅游接待总人次分析与背景-旅游大数据优化

2005年至2016年，全年接待国内外旅游人数增长近220%，2016年达到超过41亿人次。

算法与数据结构 3 2024-07-16

旅游消费趋势

近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。

算法与数据结构 3 2024-05-27

旅游大数据发展趋势

手工化处理(2004前) 旅游与互联网融合，多元参与(2005-2009) 电商平台介入，景区智慧化(2010-2014) 互联网+旅游，数字旅游(2015至今)

算法与数据结构 10 2024-05-13

惠州旅游大数据中心

惠州旅游大数据中心，汇聚海量旅游数据，为游客和行业提供全面的数据支持。

算法与数据结构 3 2024-05-15

旅游大数据领域涉及范围

旅游项目 智慧旅游城市平台 信息化平台 区域商圈运营 风景网 云票务 大数据中心

算法与数据结构 3 2024-05-26

北京地信2016 数据全覆盖

广泛应用于 GIS 平台开发，涵盖政府机构、地铁、水系、学校、乡镇道路等丰富数据。

算法与数据结构 4 2024-04-30

数据挖掘项目的特征和核心步骤

评估数据挖掘项目的特点，参与人员及其角色分析，方法论和关键步骤。

数据挖掘 2 2024-07-22

旅游管理系统数据库设计

本项目包含旅游管理系统的完整数据库设计，包括数据库结构、表关系、数据类型和文档。

SQLServer 2 2024-06-01