数据仓库实时供给：基于 GoldenGate 的实现

基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse实现实时数据仓库

《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程为大数据实时数仓项目实战课程，以大数据实时数仓项目为主线，理论和实战相结合，全方位、全流程、无死角讲解数仓项目的数仓基础、项目规划、需求分析、架构设计与技术选型、大数据平台构建、项目业务介绍、数据采集、数仓建模理论、数仓设计规范、数仓搭建、实时分析以及数据大屏制作。学完本课程，零基础的学员能入行大数据仓库工程师，有开发基础的学员也能快速积累项目实战经验

flink 2 2024-07-18

Druid 实时 OLAP 数据仓库架构解析

海量数据处理：可扩展至 PB 级数据，满足大规模数据需求。亚秒级响应：即时导入，查询响应速度达亚秒级，实现实时数据分析。高可用性：分布式容错架构，确保无宕机运行，保障数据可靠性。存储高效：采用列存储和压缩技术，大幅减少数据存储空间，节省存储成本。高并发支持：支持面向用户应用，可满足高并发访问需求。

Hadoop 3 2024-04-30

实战Flink+Doris实时数据仓库

一、Doris是一种MPP的OLAP系统，集成了Google Mesa的数据模型、Apache Impala的MPP查询引擎以及Apache ORCFile的存储技术。二、Doris的功能包括数据分析、统计、报表和多维分析。它是百度自主研发并贡献给Apache开源社区的ROLAP数据库。Doris在数据查询延迟方面表现突出，聚合模型用于数据汇总分析，而明细模型则用于详细数据查询。与Kylin相比，Doris支持更广泛的数据场景。

flink 0 2024-08-14

GoldenGate实时数据应用策略

GoldenGate实时数据应用关键策略确保数据完整性降低数据延迟提高数据可用性简化数据管理保护数据安全

Oracle 6 2024-05-26

基于 Hadoop 的大数据仓库构建

传统数据仓库在决策支持系统中曾扮演着至关重要的角色。然而，随着现代应用产生的数据量急剧增长，新的数据仓库系统应运而生，以应对数据集规模和格式、数据源多样性、非结构化数据集成以及强大的分析处理等挑战。在大数据时代，紧跟时代步伐并调整现有仓库系统以克服新问题和挑战至关重要。本研究重点关注基于大数据的数据仓库。我们将探讨传统数据仓库的局限性，并介绍其替代技术以及数据仓库相关的未来研究方向。

Hadoop 2 2024-05-19

基于 Infobright 的 CentOS 数据仓库方案

Infobright 构建于 MySQL 体系之上，但并非依赖于 MySQL 运行。它自带精简的 MySQL 逻辑层，并通过独立优化的存储引擎实现数据存储，区别于传统关系型数据库，因此不能像 InnoDB 那样直接作为插件与 MySQL 集成。

MySQL 6 2024-05-31

大数据时代下的数据仓库实现

数据仓库的实现涉及到诸多挑战，包括处理海量数据、快速响应需求以及高效的查询处理技术。在当前大数据时代，数据仓库的建设变得尤为重要。

Memcached 0 2024-09-13

数据仓库

全面的数据集合，涵盖广泛主题，满足您的各种需求。

DB2 4 2024-05-15

GoldenGate TDM软件的数据同步与实时复制

GoldenGate TDM（交易数据管理）软件是一种基于日志的结构化数据复制软件，通过解析源数据库在线日志或归档日志获取数据的增删改变化，并将这些变化应用到目标数据库，实现源数据库与目标数据库的同步和双活功能。GoldenGate TDM软件能够在异构的IT基础结构之间实现大量数据的亚秒级实时复制，支持几乎所有常用操作系统平台和数据库平台。

Oracle 3 2024-07-13