30位学生的身高与体重
本教程提供一份包含30位学生的身高和体重数据的表格,并讲解了使用SPSS软件对这些数据进行统计分析的基础步骤。
统计分析
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2024-05-01
CS架构PPT:计算分组平均身高与总平均身高
计算分组与总平均身高
1. 计算总平均身高
在报表上右键单击,选择 插入/汇总。
选择统计字段 Height 和统计函数 平均值。
统计字段将自动添加到报表页脚的 Height 列下。
2. 计算班级分组平均身高
插入分组块:
在报表上右键单击,选择 插入/分组。
选择分组依据的列(例如 classes.classid)和排序方式(升序/降序)。
确认后,报表中会出现 GroupHeaderSection1 和 GroupFooterSection1, 并且 GroupHeaderSection1 中会出现字段 Group #1 Name。
删除 Group #1 Name 字段。
右键单击灰色条带并选择 隐藏,以避免在每组开始时显示空行。
插入分组平均身高:
操作步骤与插入总平均身高基本相同。
在 汇总位置 中选择 Group #1。
确认后,统计字段将自动添加到 GroupFooterSection1 的 Height 列下。
SQLServer
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2024-05-25
绘制散点图
散点图通过将数据点绘制在直角坐标系上,直观呈现变量间关系及潜在趋势,并可观察正相关趋势。
统计分析
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2024-05-13
Tableau 散点图高级技巧
这份资源提供了 Tableau 源文件,助你探索散点图的优化技巧,掌握高级散点图的制作方法。
统计分析
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2024-05-19
用颜色表示数据密度的散点图
该函数绘制一个散点图,使用颜色表示数据的密度。它使用三种不同的方法来计算数据密度:圆形、正方形或 Voronoi 单元。用户可以选择要使用的方法以及计算密度时要使用的半径。
Matlab
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2024-05-30
Python数据可视化条形图与散点图技巧详解
Python语言在数据处理和数据可视化中广泛应用,条形图和散点图作为常见的数据展示方式,具有直观性和有效传达信息的优势。
算法与数据结构
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2024-07-30
使用核密度估计绘制散点图
这个功能利用核平滑函数计算每个点的概率密度估计(PDE),并且用颜色表示每个点。输入x表示X轴上的位置,y表示Y轴上的位置。varargin可用于向scatter函数发送一组指令,支持MarkerSize参数,不支持MarkerColor参数。输出h返回创建的散点对象的句柄。例如,生成数据x = normrnd(10, 1, 1000, 1); y = x * 3 + normrnd(10, 1, 1000, 1); 使用scatter_kde(x, y, '填充', 'MarkerSize', 100); 添加颜色栏cb = colorbar(); cb.Label.String = '概率密度估计'。
Matlab
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2024-08-13
MATLAB中生成带有渐变颜色的散点图和线图
该工具允许用户在MATLAB中绘制带有渐变颜色的时间序列图,用户可以通过常见的MATLAB命令如xlabel、title、subplot进行进一步的修改。使用全局或局部最大值/最小值定义颜色强度计算,附带详细教程和多个示例。
Matlab
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2024-07-20