MATLAB函数逼近方法详解

本章深入探讨利用MATLAB实现函数逼近的各种方法。函数逼近，也称为曲线拟合，在数据分析和数学建模中扮演着至关重要的角色。

内容涵盖：

  • 多项式逼近: 使用 polyfit 和 polyval 函数拟合不同阶数的多项式。
  • 插值方法: 探索线性、样条和三次插值技术，并比较它们的优缺点。
  • 最小二乘逼近: 理解最小二乘法的原理，并使用 lsqcurvefit 函数进行非线性函数拟合。
  • 曲线平滑: 学习如何使用移动平均滤波器和 Savitzky-Golay 滤波器进行数据平滑处理。

通过丰富的示例和代码演示，您将掌握如何选择合适的函数逼近方法，并使用 MATLAB 高效地实现它们，从而对您的数据进行建模和分析。