工业大数据分析是指利用统计学、机器学习、信号处理等技术,结合行业知识,对工业生产过程中产生的海量数据进行处理、分析,并从中提取有价值信息和规律的过程。

区别于其他领域,工业大数据分析更强调数理逻辑与业务问题的结合。传统的基于历史数据的分析方法往往受限于工业生产的复杂机理约束,难以满足实际需求。因此,工业大数据分析需要采用数据驱动和模型驱动双轮驱动的方式,将数据与机理深度融合,才能有效解决实际工业问题。