借助NI仪器控制工具箱支持包,您可以轻松配置和操作NI DCPWR电源和SMU,实现精确的测试测量。
掌控NI DCPWR电源和SMU
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matplotlib作为Python的绘图库,提供了丰富的绘图功能,可以创建多种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图、直方图等等。
快速入门
导入库: import matplotlib.pyplot as plt
准备数据: 定义x轴和y轴数据
创建图表: 选择合适的绘图函数,例如plt.plot()绘制折线图, plt.scatter()绘制散点图
定制图表: 添加标题、轴标签、图例等元素,调整颜色、线型、标记等样式
显示图表: 使用plt.show()
进阶技巧
使用subplots()创建多个子图
使用figure()创建自定义尺寸的画布
使用savefig()保存图表为图片
使用样式表和自定义主题
使用动画展示动态数据
应用领域
数据分析和可视化
科学计算和仿真
机器学习和深度学习
金融分析和量化交易
等等
熟练掌握matplotlib,可以帮助你更好地理解和传达数据信息,提升数据分析和可视化能力。
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